Pruebas t

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Prueba T de Student para datos no relacionados (muestras independientes)
Todas las pruebas paramétricas, en las cuales se incluye la t de Student y la F de Fischer, se basan en supuestos teóricospara utilizarse. Dichos supuestos matemáticos las hacen válidas, pues al analizar las mediciones de las observaciones, se tienen procedimientos de gran potencia-eficiencia para evitar error del tipo I.En tales pruebas paramétricas se exige una serie de requisitos para aplicarlas como instrumento estadístico:
a. Las observaciones deben ser independientes.
b. Las observaciones se deben efectuaren universos poblacionales distribuidos normalmente.
c. Las mediciones se deben elaborar en una escala de intervalo, entendiendo que una escala de intervalo exige que puedan efectuarse todas lasoperaciones aritméticas admisibles. También se requiere que los intervalos entre las mediciones tengan la misma magnitud.
d. Las varianzas de los grupos deben ser homogéneas, de modo que cabe aclararque en las mediciones realizadas en biomedicina, es poco probable encontrar varianzas iguales. Por ello, se utiliza la prueba ji cuadrada de Barlett para decidir si las diferencias observables en lamagnitud de las varianzas son significativas o no.
El modelo matemático que en seguida se presenta, corresponde a dos muestras independientes.
Donde:
t = valor estadístico de la prueba t deStudent.
1 = valor promedio del grupo 1.
2 = valor promedio del grupo 2.
p = desviación estándar ponderada de ambos grupos.
N1 = tamaño de la muestra del grupo 1.
N2 = tamaño de la muestra delgrupo 1.

Ecuación para obtener la desviación estándar ponderada:
Donde:
p = desviación estándar ponderada.
SC = suma de cuadrados de cada grupo.
N = tamaño de la muestra 1 y 2.
Pasos:
1.Determinar el promedio o media aritmética de cada grupo de población.
2. Calcular las varianzas de cada grupo, a fin de demostrar la homogeneidad de varianzas mediante la prueba de X2 de Bartlett....
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