Psicologia

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MEDIDAS DE DISPERSION: Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
Dispersion: significa el grado de distanciamiento de un conjunto devalores respecto a su valor medio.
Desviación media: La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. La desviación media se representa porRango: o recorrido estadístico es la diferencia entre el valor mínimo y el valor máximo en un grupo de números aleatorios. Se le suele simbolizar con R.
Requisitos del rango
• Ordenamos losnúmeros según su tamaño.
• Restamos el valor mínimo del valor máximo
• Ejemplo:
Para una muestra (8,7,6,9,4,5), el dato menor es 4 y el dato mayor es 9 (Valor unitario inmediatamente posterior al datomayor menos el dato menor). Sus valores se encuentran en un rango de: Rango = 5
Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. Es decir, la raíz cuadrada de la media de loscuadrados de las puntuaciones de desviación. La desviación típica se representa por σ.
Varianza: La varianza es una medida de dispersión relativa a algún punto de referencia. Ese punto de referenciaes la media aritmética de la distribución. Más específicamente, la varianza es una medida de que tan cerca, o que tan lejos están los diferentes valores de su propia media aritmética. Cuando máslejos están las Xi de su propia media aritmética, mayor es la varianza; cuando más cerca estén las Xi a su media menos es la varianza.

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA:
la agrupación de datos encategorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observacionesclasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase. Estas agrupaciones de datos suelen estar agrupadas en forma de tablas.
Distribuciones de frecuencias acumuladas: Una...
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