Psicologia

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

U de Man-Whitney
(para muestras independientes o grupos no relacionados)
U de Mann para muestras independientes se debe usar en diseños independientes cuando las condiciones se aplican a participantes distintos. Como cada participante realiza sólo una condición, no es posible comparar los resultados de ambas condiciones para cada participante, sino verificardiferencias entre las condiciones.
Es una prueba NO paramétrica que analiza el grado de separación entre las muestras. Para cualquier análisis, contamos con dos valores que indican el grado de separación.
Características:
* Niveles de medición ordinal.
* Para muestras no relacionadas o independientes (grupos diferentes)
* Diferencias entre condiciones.
* Participantes distintos en cadagrupo.
* Es para dos grupos solamente, por lo tanto, son dos condiciones.
Pasos para calcular la U
1.- Ordene por rangos todos los puntajes de ambos grupos como si se tratará, de un solo conjunto de datos (se juntan los grupos).
Nota: en el caso de que existan valores repetidos, el rango que les corresponde es igual al promedio de los rangos, es decir: la suma de los lugares asignados demanera secuencial entre el número de veces que se repite cada número.
VALOR | RANGO | |
0111122222334 | 123.5
34568
7891011.5
111213 | 2+3+4+54=3.56+7+8+9+105=811+122=11.5 |

2.- Cada uno de los rangos se debe colocar en la columna correspondiente, R1 para el grupo 1 y R2 para el segundo grupo. Una vez asignados los rangos se suma por separado los totales de los rangos.
3.- Obtenga eltotal y el promedio de los puntajes de las 2 condiciones.
4.- Encuentre el valor de U para cada grupo con la siguiente fórmula:
U=n1n2+nx(nx+1)2- Tx

Donde:
n1 = Número de participantes para la condición 1.
n2 = Número de participantes para la condición 2.
Tx= Suma del total de los rangos para la condición.
U=n1n2+n1(n1+1)2- T1
U=n1n2+n2(n2+1)2- T2
El valor de U será el valor de U másbajo que se obtenga.
5.- Se busca el valor crítico de U en la tabla considerando el tipo de prueba (una cola o dos colas), el nivel de significancia (α=0.05 o α=0.025) y utilizando el número de casos de cada grupo (n1y n2).
Para obtener el valor de Ucrit de tablas, se utiliza el menor de los dos que aparecen (ej. 13 y 51), estos valores son los mismos para el tipo de prueba (una cola o doscolas) para cada nivel de significancia que indica la tabla.
Una vez hecho esto, se debe elegir el valor de U más bajo y compararlo con el valor de U en la tabla también más bajo.
Regla de decisión
Si Uobt ≤ Ucrit, rechazamos Ho
EJEMPLO: Queremos saber cuál es el efecto de diferentes tipos de material escrito sobre la memoria. Tenemos 2 grupos de 6 participantes cada uno. Al grupo A se lepide que se aprenda de memoria un material sin sentido y al grupo B un material con sentido. La memoria se medirá por el número de ideas recordadas predecimos que los puntajes de recuerdo serán más altos para la condición B.
Redactar la conclusión con un nivel de significancia α= 0.05
2 | 1.5 |
2 | 1.5 |
3 | 3 |
4 | 4 |
5 | 5.5 |
5 | 5.5 |
6 | 7.5 |
6 | 7.5 |
7 | 9 |
8 | 10 |
9| 11 |
10 | 12 |
H1: El grupo con el material con sentido grupo B recordará más que el grupo A.
c | Rango A | Condición B(material c/sentido) | Rango B |
342625 | 341.57.51.55.5 | 9751068 | 1195.5127.510 |
∑x = 22 , X= 3.6 | T1=23 | ∑x = 45 , X= 7.5 | T2=55 |

U=n1n2+n1(n1+1)2- T1
U1=(6)(6)+6(6+1)2- 23 = 34
U2=(6)(6)+6(6+1)2- 55 = 2
Se compara con la U obtenida menor Uobt ≤ Ucrit2 ≤ 7 U=2(6,6, p<0.05) ∴ Rechazamos Ho
Conclusión:
Se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre el grupo que aprendió el material con sentido y el grupo que aprendió el material sin sentido encontrándose puntajes más altos en el grupo que aprendió material con sentido.
SPSS
Para realizar el análisis de datos con para la prueba U de Mann-Whitney en SPSS...