Reconocimiento biométrico de manos

UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

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RECONOCIMIENTO DE MANOS

Abstract—It is going to be investigated about hands recognition, applications about it, and differents ways to parameterize this information to make learning algorithms. After that is possible to make a decision about which parameterization it is going to be used. Index Terms—hands recognition, Parameterization, algorithm,applications

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I. I NTRODUCCION E va a realizar una investigación acerca de la geometría de las manos, para de esta forma identificar de que manera se puede realizar el reconocimiento de las mismas, según las diferentes caracteristicas que presenten; Es necesario observar las aplicaciones que se tienen hoy en día acerca de este tema, para de esta forma comprender adecuadamente su funcionamiento,logrando identificar los distintos sitemas de parametrización, que nos permiten recopilar la información necesaria para la construcción de los algoritmos de aprendizaje.

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sistemas capaces de interpretar el contenido de escenas naturales (Castleman, 1996) [5]. Es una disciplina propia que ha emergido, basada principalmente en las matemáticas y ciencias de la computación, consiste en hacerque un computador vea. Esto, sin embargo, es todavía un problema no resuelto. (Faugeras, 2001) [6] Parametrización: es el proceso de decidir y definir los parametros necesarios, para realizar una completa especificaión de un modelo u objeto geometrico, teniendo en cuenta ciertas varaibles. Algoritmos de Aprendizaje: es una disciplina científica que se ocupa del diseño y desarrollo de algoritmos quepermiten a los ordenadores aprender a reconocer patrones complejos y tomar decisiones inteligentes sobre la base de datos.

III. E STADO DEL A RTE Para el reconocimiento biométrico de las manos es necesario realizar un analisis de la estructura en general, su forma, su longitud, el grosor de la mano y de los dedos, sus uniones y caracteristicas de la piel, entre otras. A continuación sepresentan algunos metodos, lagoritmos y procesos utilizados para la parametrización y reconocimiento de las manos.
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II. M ARCO T EORICO Para obtener una mejor comprensión acerca del tema de reconocimiento de imagenes, especificamente de las manos, su parametrización y contrucción de algoritmos de aprendizaje, es necesario tener claro los siguientes conceptos:
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Procesamiento digitalde imágenes: Procedimientos de manipulación y análisis de la información contenida en una imagen digital por medio de computador, para mejorar la calidad de la imagen, corregir defectos, analizar el contenido y asi genera un versión modificada para objetivos específicos. [1] Reconocimiento de Patrones: Un patrón son los descriptores que representan un objeto, tras los procesos de segmentación,extracción de característicasy descripción; por lo que el reconocimiento es el proceso por el que se asigna una“etiqueta”, que representa una clase, a un patrón concreto. [2] Computación gráfica: generación, manipulación y almacenamiento computacional de una imagen a partir de un modelo. [3] Visión por Computador: existen diferentes definiciones dadas por investigadores importantes; Ciencia quedesarrolla las bases teóricas y algorítmicas para obtener información sobre el mundo real a partir de una o varias imágenes (Haralick, 1992) [4]. Disciplina que desarrolla

Hand Segmentation [7]: El proceso de Segmenatcion consiste en separar de la imagen de la mano su contorno, el problema que tiene es que la mano puede poseer objetos que afecten el contorno, generando ruido en los datos – WatersherdTransform: Este esta conformado por dos pasos, “marker extraction”, que se encarga de guiar los componentes hacia el interior de cada objeto de interes y “watershed transform”, propaga las marcas para definir la frontera del objeto. ∗ Marker Extraction: Para extraer la marca para la mano y el fondo, se utilizan dos clases “clustering”, que corresponden a cada una de las marcas, las cuales deben...