Reconocimiento de placas vehiculares

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BENEMERITA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE PUEBLA

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACION

ING. CIENCIAS DE LA COMPUTACION

Inteligencia Artificial

Catedrático Dr. Rafael Lemuz

Reconocimiento de placas vehiculares

Primavera 2009

Introducción

Sabemos que en estos días puede ser muy útil un sistema de reconocimiento de placas, ya que nos ayudaría a facilitar algunosprotocolos como cobro de peaje, comprobar la afinación o verificación vehicular si nuestra placa esta dada de alta en su sistema que contiene las placas de los autos que cumplen con la mayoría de los requisitos que se piden para tener un auto.

Esto también puede ayudar a la seguridad en nuestras entidades ya que la mayoría de los delitos tienen como herramienta un automóvil, es claro que estesistema no soluciona esos problemas de la sociedad, pero pudiera ser una de las partes fundamentales para poder solucionar dichas cuestiones antes mencionadas.

Esto nace como un proyecto de salón de clases, pero a quien le interesara podría hacer una mayor profundización en la rama.

El reconocimiento de imágenes se puede realizar con varias estrategias como histogramas, segmentación, etc.…, ycomplementar con una red neuronal la cual es entrenada con información básica para lograr el objetivo deseado que es el reconocimiento de los caracteres.

Trabajos relacionados:

LOCALIZACIÓN DE PLACAS REGLAMENTARIAS EN IMÁGENES DE VEHICULOS por José Antonio Covaría

Se propone un algoritmo de segmentación de la imagen de la placa basado en el color de fondo y la forma. A partir de estaimagen se extraen las imágenes de los caracteres para su identificación. El reconocimiento de patrones es un proceso de clasificación de un objeto en una categoría. Este proceso se lleva a cabo utilizando características que varíen mucho entre categorías pero que sean constantes para los objetos de una misma categoría. A partir de la imagen de la placa se segmentaron las regiones correspondientes alos caracteres para obtener características que permitieran asignarlos a la clase correspondiente. La manera de modelar la forma fue usando los momentos invariantes ya que permitían que la placa apareciera rotada o incluso de diferentes tamaños sin necesidad de cambiar de modelo.

Reconocimiento de placas vehiculares

En este caso usan localización de placas por histogramas en fotogramas Unaimagen en escalas de grises buscar como salida una parte de la imagen la cual será la placa. Para localizar la placa seria que una placa es una serie de caracteres y un carácter es una combinación de claro y oscuro, para encontrar esta parte usan segmentación
Después solo hacen a la imagen en ceros y unos (binarizacion) entonces ya pueden hacer un proceso de etiquetado durante el proceso deetiquetado los caracteres son los que se etiquetan después de que los símbolos de las placas han sido segmentados, son extraídos estos símbolos después se basan en entrenamiento de pesos de redes neuronales artificiales. La extracción de kirch
Obtiene los componentes principales de la imagen en 4 direcciones: horizontal, vertical, diagonal 1° y 2°. Usando operadores de gradiente Se obtiene unvector de 80 números, vector de características

Identificación automática de un vehículo por reconocimiento de placa.

PROCEEDINGS OF WORLD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY VOLUME 9 NOVEMBER 2005 ISSN 1307-6884
Serkan Ozbay, and Ergun Ercelebi

License plate recognition (LPR) es una forma automática de identificación del vehículo. Se trata de una tecnología de procesamiento de.En este estudio, el algoritmo propuesto se basa en la extracción de región de la placa, la segmentación de la placa y reconocimiento de caracteres.
Extracción:
La Imagen de la cámara se convierte primero a la
imagen binaria que consiste en sólo el 1 y el 0 (negro y blanco).El umbral de los valores de pixel es de 0 (negro) para todos los píxeles de la imagen de entrada con menos umbral de...
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