1. Introducción al Reconocimiento de Patrones.
El reconocimiento de patrones es la capacidad de generalizar a partir de observaciones, esta capacidad es principalmente humana puesto que se relacionacon el reconocimiento o definición de un concepto. Los sistemas de Reconocimiento de patrones artificiales simulan esta habilidad mediante la creación y el uso de modelos físicos y matemáticos. Dadauna aplicación concreta, sin embargo, un sistema artificial es preferible al uso de seres humanos debido a su velocidad, exactitud y robustez.
Existen diferentes enfoques a la hora de generar modelosmatemáticos para el reconocimiento de patrones, siendo más populares los siguientes:
• Modelos Estadísticos.
Estos modelos utilizan técnicas estadísticas y matemáticas, por lo que puede serconsiderado como el enfoque clásico al reconocimiento de patrones aunque nuevas técnicas se siguen desarrollando en este campo.
• Neuro Reticular.
Siendo un enfoque más moderno, las RNA tienen variasdécadas de historia, el fundamento de estos algoritmos consisten en la imitación del funcionamiento de las redes neuronales biológicas. La ventaja de usar redes neuronales está en el hecho que se puedenseparar regiones no lineales de decisión tan complicadas como se desee dependiendo del número de neuronas y capas. Por lo tanto, las redes neuronales artificiales sirven para resolver problemas declasificación de alta complejidad.

2. Definiciones y Conceptos Básicos.

2.1. Objeto
Es un concepto con el cual representamos los elementos sujetos a estudio, forma un conjunto de entidadesque comparten alguna característica que las diferencia del resto, estos pueden ser concretos o abstractos.
2.2. Patrón
Es sinónimo de objeto. En ocasiones se le llama así a losobjetos ya clasificados.
2.3. Rasgo
Propiedad, factor, característica, que se toma en cuenta para estudiar los objetos. Existen dos tipos:
• Esenciales
No pueden ser eliminados... [continua]

Leer Ensayo Completo

Cite este ensayo

APA

(2010, 06). Redes neuronales aplicadas al reconocimiento de patrones e imágenes en la ecografía.. BuenasTareas.com. Recuperado 06, 2010, de http://www.buenastareas.com/ensayos/Redes-Neuronales-Aplicadas-Al-Reconocimiento-De/411368.html

MLA

"Redes neuronales aplicadas al reconocimiento de patrones e imágenes en la ecografía." BuenasTareas.com. 06 2010. 2010. 06 2010 <http://www.buenastareas.com/ensayos/Redes-Neuronales-Aplicadas-Al-Reconocimiento-De/411368.html>.

MLA 7

"Redes neuronales aplicadas al reconocimiento de patrones e imágenes en la ecografía.." BuenasTareas.com. BuenasTareas.com, 06 2010. Web. 06 2010. <http://www.buenastareas.com/ensayos/Redes-Neuronales-Aplicadas-Al-Reconocimiento-De/411368.html>.

CHICAGO

"Redes neuronales aplicadas al reconocimiento de patrones e imágenes en la ecografía.." BuenasTareas.com. 06, 2010. consultado el 06, 2010. http://www.buenastareas.com/ensayos/Redes-Neuronales-Aplicadas-Al-Reconocimiento-De/411368.html.