Redes neuronales artificiales universidad de occidente unidad guamuchil

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UNIVERSIDAD DE OCCIDENTE
Unidad Guamúchil
Titulo proyecto
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Subtitulo
Predicción de errores, en redes de computadoras

ALUMNOS
Guadalupe Ceballos Chávez
0560158
Luis Alberto Contreras Acosta
0660230
Oscar Samuel Ruelas Beltrán
0660225

Profesor
L.S.C. Luis Raúl Pineda Acosta

Índice de contenido
Portada
Capítulo 1. Resumen

Introducción
o 1.1Definición del problema
o 1.2 Objetivos del proyecto
o 1.3 Descripción del documento
Capítulo 2. Red U de O
o 2.1 Breve descripción
o 2.2 Red Universidad de Occidente Unidad Guamúchil
o 2.3 Red LAN SASE-Sun Fire Solaris
o 2.4 Red LAN
o 2.5 Red WAN
o 2.6.- Componentes del Servicio Uninet
o 2.7.- Red inalámbrica U de O
Capítulo 3. Paquetes auxiliares en la administración de redeso 3.1 Administración preventiva de la red
o 3.2 Analizadores y Monitores de la red
o 3.3 Una solución preventiva a los problemas más críticos de la red
o 3.4 Costo de la caída de la red
Capítulo 4. Redes Neuronales en la predicción
o 4.1 Tipo de Redes Neuronales Artificiales usados para la predicción
o 4.2 Algunos trabajos de predicción con redes neuronales
o 4.3 Uso de la lógicadifusa para la detección/corrección de las deficiencias en el funcionamiento de una red de computadoras
o 4.4 Redes Neuronales Artificiales en la predicción de errores en redes de computadoras
Capítulo 5. Análisis de un Sistema de Pronóstico de Errores en Redes de Computadoras
o 5.1 Análisis de un problema típico de redes en la U de O
o 5.2 Definición del modelo de RNA a utilizar
o 5.3Definición y obtención de los datos a utilizar
o 5.4 Descripción del sistema selector de datos
Capítulo 6. Resultados y conclusiones
o 6.1 Análisis de las señales de tiempo
o 6.2 Conclusión
Documentación del sistema utilizado
Descripción de protocolos
Software Sniffer
Referencias Bibliográficas

Capítulo 1

Resumen

El propósito fundamental de este trabajo de investigación esel estudio de las redes neuronales artificiales en la predicción de errores en redes de computadoras aplicadas al reconocimiento de patrones complejos. Las redes neuronales artificiales cuentan con el potencial para realizar este tipo de análisis, ya que en la mayoría de los casos son muy buenas en el reconocimiento de patrones complejos, que es básicamente el caso que ocurre con el tráficoproducido por una red de computadoras. A través de una revisión de los conocimientos que existen actualmente sobre redes, se llegarán a las conclusiones fundamentales respecto a su capacidad de análisis. Con objeto de aumentar dicha capacidad, se realizarán una serie de estudios teóricos que aportarán un conocimiento básico sobre el comportamiento de las redes en la predicción de errores hasta ahora noexistente.
Estos conocimientos y la introducción de nuevas ideas en el diseño de predicción de errores analizados a través de software permitirán identificar las series de condiciones que consistentemente conducen a otros estados conocidos, crear una base tanto teórica como práctica para predecir errores en redes de computadoras y que resuelvan problemas por entrenamientos, que sean capacesde identificar por si mismo aquellas condiciones de operación y detección de cada punto de operación. La versatibilidad del funcionamiento de los modelos constituyen las principales prestaciones del sistema de detección de errores que se proponen en este trabajo de investigación

Introducción

De manera general, una red es un sistema de objetos o gente intrínsecamente conectados. Las redes seencuentran en todo nuestro alrededor; nuestro propio sistema nervioso y cardiovascular son claros ejemplos de redes. De manera similar, una red de computadoras es la conexión física y lógica entre diversos dispositivos, lo cual permite la comunicación entre ellos. Para conectar estos dispositivos se utiliza una conexión física, entiéndase cableado unido mediante equipo de comunicaciones; para la...
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