Redes Neuronales

Páginas: 2 (323 palabras) Publicado: 24 de julio de 2012
PRACTICA CALIFICADA 4
PROGRAMACION Y SIMULACION AVANZADA

NOMBRE: GALLEGOS ALVARADO CARLOS ALBERTO

CODIGO: 0920380

AULA: E-5059:40-12:10

PREGUNTA 1: Graficar la siguiente señal usando simulink.

SOLUCION:

PREGUNTA 2: Graficar usando simulink

SOLUCION:

PREGUNTA 2:SOLUCION:
T=linspace(0,50)
A=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 4344 45 46 47 48 49 50]

y=[2 1.75 1.3 0.75 0.25 -2 -1.75 -1.3 -0.75 -0.25 2 1.75 1.3 0.75 0.25 -2 -1.75 -1.3 -0.75 -0.25 2 1.75 1.3 0.75 0.25 -2-1.75 -1.3 -0.75 -0.25 2 1.75 1.3 0.75 0.25 0 -2 -1.75 -1.3 -0.75 -0.25 2 1.75 1.3 0.75 0.25 -2 -1.75 -1.3 -0.75 -0.25]

plot(A,y,'*'),grid
stem(A,y)ylabel('voltios')
xlabel('segundos')
axis([0 50 -2.5 2.5])

PREGUNTA 3: Seguidamente se muestra una imagen digital a colores y en formato de 24bits/pixel. Se solicita utilizar los conceptos impartidos en clase para transformar la imagen a color a una imagen de tonos de gris ( 08 bpp ), yposteriormente a una imagen binaria ( 01 bpp ). La respuesta deberá ser acompañada de los respectivos gráficos.

SOLUCION:

A=imread('paisaje.bmp');subplot(131),image(A)
B=rgb2gray(A);
colormap(gray(256))
subplot(132),image(B)
[f,c]=size(B)
C=B;
for i=1:f
for j=1:c
ifB(i,j)>=128
C(i,j)=0;
elseif B(i,j)<127
C(i,j)=255;
end
end
end
subplot(133),image(C)
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