Redes

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESARROLLO
APLICACIÓN DE REDES NEURONALES
EXISTEN APLICACIONES EN LAS QUE ESTAS CARACTERISTICAS APARECEN, LAS REDES NEURONALES ESTAN SIENDO UTILIZADAS PARA TRATAR TAREASQUE PARECIAN INABORDABLES POR LOS METODOS TRADICIONALES. SE TRATAN DE PROBLEMAS QUE PARECIAN FACILES DE RESOLVER UN OPERADOR EMPLEANDO SUS CAPACIDADES INNATAS Y DE BAJO NIVEL DE CEREBRO HUMANA.CENTRO DE ESTE TIPO DE TAREA PODEMOS ENCONTRAR:
*SISTEMA DE DECISIÓN: CUANDO EL CONOCIMIENTO SE PUEDE EXPLICAR EN REGLAS, LA SOLUCION MAS ADECUADA PARECE SER UN SISTEMA EXPERTO.
*PROCESAMIENTO DESEÑALES: EN ESTA AREA, LAS REDES NEURONALES HAN SIDO UTILIZADAS TANTO EN CLASIFICACION COMO EN FILTRADO DE SEÑALES.
*LENGUAJE NATURAL: SE DAN LAS CARACTERISTICAS MENCIONADAS ANTES DE APRENDIZAJETRATAMIENTO MASIVO DE INFORMACION Y DE CONSTRUCCION DE DATOS DISTORCIONADOS, LOS SISTEMAS DE COMPUTACION NEURONAL PARECEN DISTINTAS INTERPRETACIONES DEL ENUNCIADO ORIGINAL DE HEBB HAN DADO LUGAR ALOS DISTINTOS TIPOS DE APRENDIZAJES:

º APRENDIZAJE SUPERVISADO: SE DA COMO EJEMPLO DE ENTRENAMIENTO CONSTA DE UNA PAR FORMADO POR LAS ENTRADAS Y SALIDAS DEL SISTEMA ESPERADA PARA ESAS ENTRADAS.ºAPRENDIZAJE NO SUPERVISADO: EL CONJUNTO DE ENTRENAMIENTO ESTA CONSTITUIDO POR ELEMENTOS SOLO DE ENTRADA, SIN SALIDA ESPERADA PARA ESOS ELEMENTOS. LA FUNCION QUE SE UTILICE PARA SIMULAR ESTEAPRENDIZAJE DEBERA TENER LA SIGUIENTE FORMA PARECIDA A LA SIGUIENTE:
Wy=n Oi Oj
DONDE:
W;= REPRESENTA EL INCREMENTO DEL PESO DE LA CONEXIÓN ENTRE LAS NEURONAS iyj.
Oi= ES LA SALIDA DE LA NEURONA i.
Oj=ES LA SALIDA DE LA NEURONA j, QUE EN UNA ENTRADA DE LA NEURONA i.
Ll= ES UNA CONSTANTE DE APRENDIZAJE, O ALGUN TIPO DE PROPORCIONALIDAD.

ESTE TIPO DE APRENDIZAJE SE AJUSTA A PROBLEMAS DECLASIFICACION EN QUE LAS ENTRADAS PUEDEN VENIR DISTORCIONADAS Y DE LAS QUE NO SE PUEDE DETERMINAR CON ABSOLUTA SEGURIDAD CUAL DEBERIA DE SER SU SALIDA ESPERADA.
APRENDIZAJE AUTOORGANIZADO: ES UNA...
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