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GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA

TRATAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

MÓDULO Tecnología Específica: Sistemas de Telecomunicación PROFESOR(ES)

MATERIA Tratamiento de la Información

CURSO 3º

SEMESTRE 2º

CRÉDITOS 6

TIPO Materia Específica

DIRECCIÓN COMPLETA DE CONTACTO PARA TUTORÍAS (Dirección postal, teléfono, correo electrónico, etc.)

HORARIO DE TUTORÍAS

GRADO EN EL QUE SEIMPARTE Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación PRERREQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES (si procede)

OTROS GRADOS A LOS QUE SE PODRÍA OFERTAR

RECOMENDACIONES Tener cursadas las asignaturas “Sistemas Lineales” (Materia: Circuitos electrónicos y sistemas lineales) y la materia completa “Comunicaciones analógicas y digitales”. Tener conocimientos adecuados sobre: • Estadística de señalesy procesos aleatorios. • Filtros digitales y transformaciones asociadas. BREVE DESCRIPCIÓN DE CONTENIDOS (SEGÚN MEMORIA DE VERIFICACIÓN DEL GRADO) Modelado de sistemas. Filtros óptimos y adaptables. Estimación espectral. Procesamiento de señales multidimensionales y multicanal. COMPETENCIAS GENERALES Y ESPECÍFICAS Competencias Específicas: • S1 - Capacidad para construir, explotar y gestionar lasredes, servicios, procesos y aplicaciones de telecomunicaciones, entendidas éstas como sistemas de captación, transporte, representación, procesado, almacenamiento, gestión y presentación de información multimedia, desde el punto de vista de los sistemas de transmisión. • S6 - Capacidad para analizar, codificar, procesar y transmitir información multimedia empleando técnicas de procesadoanalógico y digital de señal. Competencias Generales: todas las competencias transversales de la memoria de verificación (G1-G15).

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OBJETIVOS (EXPRESADOS COMO RESULTADOS ESPERABLES DE LA ENSEÑANZA) El objetivo general de la asignatura consiste en proporcionar al alumno los conocimientos necesarios para analizar y ser capaz de diseñar los sistemas de procesado de señal principales entelecomunicación, tales como: • Modelos de sistemas • Canceladores y ecualizadores • Fundamentos de codificadores • Reductores de ruido • Herramientas de análisis espectral • Beamformers • Herramientas para análisis de imágenes TEMARIO DETALLADO DE LA ASIGNATURA TEMARIO TEÓRICO: 1. Estadistica de Señales Discretas: conceptos basicos, estacionariedad, filtrado de procesos aleatorios, procesos ARMA. 2.Modelado de Señales: modelados directo e indirecto, método de Prony/Shanks, modelos todo-polos, registros finitos de datos (métodos de autocorrelación y covarianza), recursión de Levinson-Durbin. 3. Filtros de Wiener y adaptables: filtros FIR de Wiener (suavizado, cancelación, predicción lineal), filtros IIR de Wiener, filtros FIR adaptables. 4. Estimación Espectral: densidad espectral de energía y depotencia, periodograma, método de Blackman-Tukey, método de mínima varianza, métodos paramétricos ARMA. 5. Procesamiento de señales bidimensionales: señales y sistemas 2D, transformadas, filtros 2D, procesado no-lineal. 6. Procesamiento de señales multicanal: introducción, conformación del haz, detección y estimación del ángulo de llegada, adaptación, aplicaciones. TEMARIO PRÁCTICO: 1. Diseño defiltros mediante modelado. 2. Canceladores adaptables basados en LMS/RLS: usos en instrumentación y comunicaciones. 3. Procesamiento digital de voz: modelo de producción LPC y herramientas de análisis asociadas. 4. Procesamiento digital de imágenes: realce y restauración. Seminarios • 3 Seminarios sobre resolución de casos teórico-prácticos seleccionados asociados a los temas de teoría. • 2Seminarios sobre uso de herramientas software y resolución de problemas básicos asociados a los temas de prácticas: uso matlab para tratamiento digital de señal y análisis estadístico de señales discretas. Prácticas de Laboratorio Práctica 1. Diseño de un filtro pasabaja mediante los métodos de Padé y Prony. Práctica 2. Desarrollo de un cancelador de ruido aleatorio. Práctica 3. Desarrollo de un...
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