Regesion lineal simple

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regesion lineal simple
“instituto tecnológico de agua prieta”

Materia: estadística inferencial II

Resumen suposiciones del modelo regresión lineal simple

Maestra:Zoraya Margarita Ríos Madrid

Carrera: ingeniería en gestión empresarial

A 28 de agosto del 2012

EL MODELO BIVARIANTE

Con alguna frecuencia el interés que hay en relación entre dosvariables X o Y se concentra en determinar si están o no relacionadas y, en caso afirmativo, en averiguar qué tan fuerte es la relación, en la situación usual en que se emplea el análisis decorrelación, el investigador toma una muestra aleatoria de unidades de asociación, de la población de interés y hace dos mediciones una de X y una de Y en cada unidad de asociación de la muestra.
También sehabla de la distribución conjunta y se explica que es una distribución en la que dos o más variables como X e Y varían simultáneamente, otro tema que se toma en cuenta es el modelo de correlación,como ciertas técnicas de correlación resultan apropiadas en el análisis de los datos de acuerdo con este modelo simbólicamente se puede expresar el modelo de la siguiente manera:
Yi= Bo+B1xi+Ei
Seexplica que yi es un valor de Y, Bo y B1, son parámetros poblacionales, xi es el valor de i de la variable aleatoria de X y Ei es un término de error aleatorio.
En el análisis de correlación nodistinguimos las variables X e Y según sea una independiente y la otra dependiente, en este aspecto las dos variables tiene igual estatus.
Suposiciones que fundamentan el modelo de correlación,normalmente resulta imposible o impráctico examinar en su totalidad una población bivariante de interés, con el fin de estudiar la relación entre las dos variables.

Para que estas inferencias sean validasdeben hacerse las siguientes suposiciones:
1.- la distribución conjunta de X e Y es normal
2.- para cada valor de X hay una subpoblacion de valores
3.- las subpoblaciones de valores Y están...
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