Regresión lineal

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UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

CENTRO UNIVERSITARIO DE CIENCIAS ECONOMICO ADMINISTRATIVAS

Alumnos:
Maryel Sarai Escoto Nuño
Octavio Álvarez
Guadalupe Monserrat CalvoZuñiga
Karina Chavarin Elizalde
Paul Casillas Morales

Materia: Estadística II
5 de diciembre del 2011

Regresión lineal

Solución mediante el método de mínimos cuadradosLos datos siguientes son estaturas y pesos de nadadoras

Estatura | Peso |
68 | 132 |
64 | 108 |
62 | 102 |
65 | 115 |
66 | 128 |

a. trace el diagrama dedispersión de estos datos usando como variable independiente

b. Obtenga la ecuación de regresión de regresión estimada calculando b0 y b1

-240.5 + 5.5x

c. Sila estatura de una nadadora es 63 ¿cuál será su peso estimado?
Y = -240.5 + 5.5 (63) = 106

Con esos datos tendremos que elaborar una tabla como la que se muestra acontinuación:

xi |
Estatura | Yi |
Peso | Xi-media estatura | Yi-media peso | (Xi-media estatura)( Yi-media peso) | (Xi-media estatura)( Yi-media peso)2 |
68 | 132 | 3 | 15 |45 | 9 |
64 | 108 | -1 | -9 | 9 | 1 |
62 | 102 | -3 | -15 | 45 | 9 |
65 | 115 | 0 | -2 | 0 | 0 |
66 | 128 | 1 | 11 | 11 | 1 |

total | 325 | 585 | | | 110 | 20 |1. se calculan las medias de Xi y Yi
Xi = 325/ 5 = 65
Yi = 585/ 5 = 117

2. se calcula la pendiente con la siguiente fórmula
b1= (xi - xi) * (Yi - Yi) / (xi - xi) 2110/20 = 5.5

3. la intersección con el eje se calcula como sigue
b0 = yi –( b1 )(x)
117- 357.5 = -240.5

4. la ecuación sería:
-240.5 + 5.5 x

Gráfica de laecuación de regresión estimada de nadadoras y = -240 + 5x

Bibliografía
Estadística para administración y economía 10ª Edición, Anderson, Sweeney, Williams, Cengage Learning
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