Regresion Estadistica

Definición de regresión
La regresión es una técnica estadística utilizada para simular la relación existente entre dos o más variables. Por lo tanto se puede emplear para construir un modelo quepermita predecir el comportamiento de una variable dada.
Regresión lineal
La regresión lineal es una técnica estadística para modelar e investigar la relación entre dos o más variables. Tieneaplicación en la industria para investigar la relación entre el rendimiento de la producción y uno o más factores del (o de los) que depende, como la temperatura, la humedad ambiental, la presión, lacantidad de insumos, etc.; con base en este análisis se puede pronosticar el comportamiento de una variable que se desea estimar. Si el ingeniero industrial logra determinar cómo se relacionan las variablesconocidas de un proceso con el comportamiento futuro de otra variable de interés, podrá colaborar favorablemente y en gran medida al proceso de toma de decisiones.
rxy = 1
rxy = -1
rxy = 0.88
rxy= -0.88
rxy = 0
rxy = 0

Definición de regresión cuadrática
El modelo de regresión cuadrática es una alternativa cuando el modelo lineal no logra un coeficiente de determinación apropiado, ocuando el fenómeno en estudio tiene un comportamiento que puede considerarse como parabólico. La forma más simple de tratar de establecer la tendencia es a través de un diagrama de dispersión o nube depuntos, tal como la siguiente:

Este modelo también es conocido como parabólico, y es el caso más simple de modelos de regresión polinomiales, siendo su grado igual a 2.

2. Ecuación característicaLa función que define el modelo es la siguiente:

Yi=A+Bxi+Cxi2+E

En la cual:
Yi : Variable dependiente, iésima observación
A, B, C: Parámetros de la ecuación, que generalmente sondesconocidos
E: Error asociado al modelo
Xi : Valor de la í-esima observación de la variable independiente

Al sustituir los parámetros por estimadores, el modelo adopta la siguiente forma:...