regresion lienal
Páginas: 2 (373 palabras)
Publicado: 21 de mayo de 2013
1. Estudiar qué variables podrían estar relacionadas linealmente con la variable estatura y qué variables no podrían estar relacionadas linealmente y por qué.
Vamos a estudiar de quétipo es la variable “estatura” para poder hacer el estudio con el resto de variables. Las variables con las que contamos son:
Sexo, estatura, peso, transporte público, nº de llamadas, estatura delpadre, estatura de la madre, edad, zapato, hermanos y calificación.
La variable estatura es cuantitativa continua, por tanto lo más lógico sería compararla con variables de la misma naturaleza.Variable
Naturaleza de la variable
Sexo
Cualitativa
Peso
Cuantitativa continua
Transporte Público
Cualitativa
Num. Llamadas
Cuantitativa discreta
Estatura del Padre
Cuantitativa continuaEstatura de la Madre
Cuantitativa continua
Edad
Cuantitativa discreta
Zapato
Cuantitativa continua
Hermanos
Cuantitativa discreta
Calificación
Cualitativa
Por sentido común no es lógicoanalizar las variables transporte público o calificaciones respecto a estatura porque son variables cualitativas y una recta de regresión no revelaría nada de interés. No son linealmente dependientes.Aunque las variables sexo y estatura darían otra recta de regresión sin ningún sentido y no estarían linealmente relacionadas, es lógico decir que el sexo y la estatura son dependientes.
Sin embargoel resto de variables podríamos decir que están linealmente relacionadas y por medio del diagrama de dispersión lo comprobaremos.
2. Entre las que podrían estarrelacionadas linealmente cuáles de ellas explican mejor la estatura y por qué.
En este apartado mediante el diagrama de dispersión estudiaremos la relación lineal y calcularemos los coeficientes paracorroborar.
Estatura con Edad:
Variable x = Explicativa (independiente): Edad
Variable y = Explicada (dependiente): Estatura
En el diagrama de dispersión podemos apreciar un...
1. Estudiar qué variables podrían estar relacionadas linealmente con la variable estatura y qué variables no podrían estar relacionadas linealmente y por qué.
Vamos a estudiar de quétipo es la variable “estatura” para poder hacer el estudio con el resto de variables. Las variables con las que contamos son:
Sexo, estatura, peso, transporte público, nº de llamadas, estatura delpadre, estatura de la madre, edad, zapato, hermanos y calificación.
La variable estatura es cuantitativa continua, por tanto lo más lógico sería compararla con variables de la misma naturaleza.Variable
Naturaleza de la variable
Sexo
Cualitativa
Peso
Cuantitativa continua
Transporte Público
Cualitativa
Num. Llamadas
Cuantitativa discreta
Estatura del Padre
Cuantitativa continuaEstatura de la Madre
Cuantitativa continua
Edad
Cuantitativa discreta
Zapato
Cuantitativa continua
Hermanos
Cuantitativa discreta
Calificación
Cualitativa
Por sentido común no es lógicoanalizar las variables transporte público o calificaciones respecto a estatura porque son variables cualitativas y una recta de regresión no revelaría nada de interés. No son linealmente dependientes.Aunque las variables sexo y estatura darían otra recta de regresión sin ningún sentido y no estarían linealmente relacionadas, es lógico decir que el sexo y la estatura son dependientes.
Sin embargoel resto de variables podríamos decir que están linealmente relacionadas y por medio del diagrama de dispersión lo comprobaremos.
2. Entre las que podrían estarrelacionadas linealmente cuáles de ellas explican mejor la estatura y por qué.
En este apartado mediante el diagrama de dispersión estudiaremos la relación lineal y calcularemos los coeficientes paracorroborar.
Estatura con Edad:
Variable x = Explicativa (independiente): Edad
Variable y = Explicada (dependiente): Estatura
En el diagrama de dispersión podemos apreciar un...
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