Regresion lineal con spss

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ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA Prácticas de Estadística

REGRESIÓN LINEAL CON SPSS

1.- INTRODUCCIÓN El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables cuantitativas. Tanto en el caso de dos variables (regresión simple) como en el de más de dos variables (regresión múltiple), el análisis regresión lineal puede utilizarse paraexplorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o criterio(Y) y una o más variables llamadas independientes o predictoras (X1, X2, …, Xp), así como para desarrollar una ecuación lineal con fines predictivos. 2.- REGRESIÓN LINEAL Para llevar a cabo un análisis de regresión lineal seleccionamos: Analizar Regresión Lineal… Apareciendo el cuadro de diálogo de la figura 1:
Figura 1En Dependiente se traslada la variable cuyos valores se desea predecir o resumir. Bloque 1 de 1. Este recuadro nos sirve para introducir las variables independientes, nos permite hacer varios análisis de regresión a la vez, alternando los botones anterior y siguiente, y además no deja elegir el método de introducción de las variables independientes.

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Independientes se trasladanlas variables utilizadas para predecir el valor de la variable dependiente. También se denominan variables predictoras o variables explicativas. Para poder ejecutar este procedimiento, la lista debe contener al menos una variable. Método: Permite seleccionar el método por el cual se introducen las variables independientes en el análisis. Nos vale para elegir la mejor ecuación de regresión. Permiteconstruir una variedad de modelos de regresión a partir del mismo conjunto de variables: Introducir (Entry): Procedimiento para la selección de variables en el que todas las variables de un bloque se introducen en un solo paso. Es el método por defecto. Pasos sucesivos (Stepwise): En cada paso se introduce la variable independiente que no se encuentre ya en la ecuación y que tenga la probabilidadpara F más pequeña, si esa probabilidad es suficientemente pequeña. Las variables ya introducidas en la ecuación de regresión se eliminan de ella si su probabilidad para F llega a ser suficientemente grande. El método termina cuando ya no hay más variables candidatas a ser incluidas o eliminadas. Eliminar (Remove): Procedimiento para la selección de variables en el que las variables de un bloque seeliminan en un solo paso. Hacia atrás (Backward): Procedimiento de selección de variables en el que se introducen todas las variables en la ecuación y después se van excluyendo una tras otra. Aquella variable que tenga la menor correlación parcial con la variable dependiente será la primera en ser considerada para su exclusión. Si satisface el criterio de eliminación, será eliminada. Tras haberexcluido la primera variable, se pondrá a prueba aquella variable, de las que queden en la ecuación, que presente una correlación parcial más pequeña. El procedimiento termina cuando ya no quedan en la ecuación variables que satisfagan el criterio de exclusión. Hacia delante (Forward): Procedimiento de selección de variables en el que éstas son introducidas secuencialmente en el modelo. La primeravariable que se considerará para ser introducida en la ecuación será aquélla que tenga mayor correlación, positiva o negativa, con la variable dependiente. Dicha variable será introducida en la ecuación sólo si satisface el criterio de entrada. Si ha entrado la primera variable, se considerará como próxima candidata la variable independiente que no esté en la ecuación y cuya correlación parcialsea la mayor. El procedimiento termina cuando ya no quedan variables que satisfagan el criterio de entrada.



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En Variable de selección se traslada una variable que limite el análisis a un subconjunto de casos que tengan un valor particular para esta variable. Con Regla… podemos definir el subconjunto de casos que se emplearán para estimar el modelo de regresión. En Etiquetas...
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