Regresion lineal

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Instituto Tecnológico de Minatitlán Carrera Ingeniería Industrial Modalidad a Distancia

Estadística II
Unidad I. Regresión lineal simple y múltiple.

ESTADÍSTICA II. UNIDAD 1. REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y MÚLTIPLE.

1.1. Regresión Lineal simple
1.2. Prueba de hipótesis en la regresión lineal simple 1.3. Calidad del ajuste en regresión lineal simple 1.4. Estimación y predicción por intervaloen regresión lineal simple 1.5. Regresión lineal múltiple 1.6. Pruebas de hipótesis en regresión lineal múltiple 1.7. Intervalos de confianza y predicción en regresión múltiple 1.8. Uso de un software estadístico. UNIDADES DE APRENDIZAJE. Objetivo Educacional Interpretará el proceso metodológico para la construcción de un modelo de regresión simple y múltiple. Manipulará un conjunto de datos conel fin de obtener los parámetros del modelo para su análisis. Actividades de Aprendizaje • Comprender la importancia del análisis de regresión lineal simple y múltiple y explique los conceptos generales. • Aplicar las pruebas de hipótesis para evaluar su calidad de ajuste. • Diferenciar entre regresión lineal simple y múltiple para tomar decisiones acerca de cuál modelo usar en determinadacircunstancia. • Utilizar correctamente un modelo de regresión para propósitos de estimación y predicción • Utilizar software, para obtener una respuesta rápida y precisa en la generación de los parámetros de los modelos. Fuentes de Información 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 7 FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Gutiérrez P. Humberto y de la Vara, S. Román. Análisis y diseño de experimentos. Editorial Mc Graw Hill. (2003). 2.Hines, William W. y Montgomery, Douglas C. Probabilidad y estadística para ingeniería y administración. Editorial CECSA. (1986). 3. Draper, N. R. y H. Smith. Applied Regression Analysis. Editorial Wiley, 2ª Edición (1981). Docente: Rossana Zanella Naquid Página 1 de 20

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Estadística II
Unidad I.Regresión lineal simple y múltiple.

4. Montgomery, Douglas C. y Peck, Elizabeth A. Introduction to linear regression analysis. Editorial Wiley. (1982). 5. Walpole, Ronald E. y Raymond H. Myers. Probabilility and statistics for engineers and scienteists. Editorial Coller Macmillan. 2ª Edición. (1978). 6. Gillett, Billy E. Introduction to operations research, Editorial Mc Graw Hill. (1976). 7. Daniel, C.y F.S. Wood. Fitting ecuations to data, Editorial Wiley. (1980).

INTRODUCCIÓN
El Análisis de regresión lineal es una herramienta estadística donde aplicamos los conceptos de recta, relación lineal, pendiente de una recta, coeficiente de correlación; de estos conceptos matemáticos partimos de la premisa que si existe una relación lineal en un conjuntos de datos su comportamiento se puedepredecir mediante una ecuación que represente la recta que representara los puntos, dentro de la administración, la ingeniería, la económica y los negocios el análisis de regresión lineal es muy útil debido a que para el área de ventas conocer los datos de ventas futuras dentro de un margen de confianza determinado es de suma utilidad para poder organizar todo lo necesario con la interrelacióndepartamental de la empresa donde se realice el análisis particular con regresión lineal para predecir un evento futuro de relación lineal. Es de importancia hacer notar que cuando solo se relacionan dos variables la relación se da de forma simple (regresión lineal simple) en cambio cuando es necesario involucrar más variables independientes (regresión lineal múltiple) que predicen el comportamiento de unavariable dada (variable dependiente) el análisis adquiere cierto grado de complejidad es aquí cuando el uso de software para la resolución de estos modelos matemáticos se hace imprescindible.

1.1

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

El término "regresión" fue acuñado por Sir Francis Galton (1822-1911), primo de Charles Darwin. Galton estudiaba la eugénica, término también introducido por sí mismo...
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