Regresion lineal

Páginas: 3 (575 palabras) Publicado: 20 de marzo de 2012
Regresión lineal



Ejemplo de una regresión lineal con una variable dependiente y una variable independiente.
En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemático quemodeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. Este modelo puede ser expresado como:

: variable dependiente, explicada o regresando.
:variables explicativas, independientes o regresores.
: parámetros, miden la influencia que las variables explicativas tienen sobre el regresando.
donde es la intersección o término "constante",las son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión. La regresión lineal puede ser contrastada con laregresión no lineal.
Contenido [ocultar]
1 Historia
1.1 Etimología
2 El modelo de regresión lineal
3 Hipótesis modelo de regresión lineal clásico
4 Supuestos del modelo de regresión lineal
5 Tiposde modelos de regresión lineal
5.1 Regresión lineal simple
5.1.1 Análisis
5.2 Regresión lineal múltiple
6 Rectas de regresión
7 Aplicaciones de la regresión lineal
7.1 Líneas de tendencia
7.2Medicina
8 Véase también
9 Referencias
10 Bibliografía
11 Enlaces externos
[editar]Historia

La primera forma de regresiones lineales documentada fue el método de los mínimos cuadrados, el cualfue publicado por Legendre en 1805,1 y en dónde se incluía una versión del teorema de Gauss-Márkov.
[editar]Etimología
El término regresión se utilizó por primera vez en el estudio de variablesantropométricas: al comparar la estatura de padres e hijos, resultó que los hijos cuyos padres tenían una estatura muy superior al valor medio tendían a igualarse a éste, mientras que aquellos cuyospadres eran muy bajos tendían a reducir su diferencia respecto a la estatura media; es decir, "regresaban" al promedio.2 La constatación empírica de esta propiedad se vio reforzada más tarde con la...
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