Regresion multiple

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| UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRAFACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIALAnálisis de Regresión- Parcial 1 - 07 Agosto 2012Nombre: Laura Vásquez Vallejo - Pablo Buitrago ÁngelCódigo: 1088295562 - 1088290722 |

Introducción:

En la actualidad, por medio de los noticieros, periódicos y otros medios informativos, el país se conoce casos de personas al volante, que causan accidentes de tránsitofatales, ya sea por estar en estado de embriaguez, por usar su celular mientras manejan, o por simple descuido.

Este estudio elaborado por el Ministerio de Transporte reúne datos tomados en 42 ciudades, sobre la cantidad de accidentes fatales por cada 1000 licencias de conducir, así como qué porcentaje de conductores tienen una licencia antes de sus 21 años.

Diagrama de dispersión:Partiendo de los datos arrojados por el estudio, construimos un diagrama de dispersión, el cual será tomado como una base para nuestro análisis.

Los datos entregados por el estudio son los siguientes:

Ciudad no. | % menores de 21 | Accidentes Fatales
por cada 1000 |
1 | 13 | 2,962 |
2 | 12 | 0,708 |
3 | 8 | 0,885 |
4 | 12 | 1,652 |
5 | 11 | 2,091 |
6 | 16 | 2,627 |
7 | 18 | 3,83 |8 | 8 | 0,368 |
9 | 13 | 1,142 |
10 | 8 | 0,645 |
11 | 9 | 1,028 |
12 | 16 | 2,801 |
13 | 11 | 1,405 |
14 | 9 | 1,433 |
15 | 10 | 0,039 |
16 | 9 | 0,338 |
17 | 14 | 1,849 |
18 | 12 | 2,246 |
19 | 14 | 2,855 |
20 | 14 | 2,352 |
21 | 11 | 1,294 |
22 | 21 | 4,125 |
23 | 8 | 2,19 |
24 | 16 | 3,623 |
25 | 15 | 2,623 |
26 | 9 | 0,835 |
27 | 8 | 0,82 |
28 | 15 |2,89 |
29 | 8 | 1,267 |
30 | 15 | 3,224 |
31 | 10 | 1,014 |
32 | 10 | 0,493 |
33 | 14 | 1,443 |
34 | 19 | 3,614 |
35 | 10 | 1,926 |
36 | 14 | 1,643 |
37 | 16 | 2,943 |
38 | 12 | 1,913 |
9 | 15 | 2,814 |
40 | 13 | 2,634 |
41 | 9 | 0,926 |
42 | 17 | 3,256 |

De lo anterior, elaboramos un diagrama de dispersión, que en el eje Y contiene el porcentaje de accidentesfatales por cada 1000 licencias de conducción, y en el eje X se encuentra el porcentaje de menores de 21 años portantes de una licencia.

GRÁFICO DE DISPERSIÓN

Resumen | |
| |
Estadísticas de la regresión |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,853976805 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,729276384 |
R^2 ajustado | 0,722508293 |
Error típico | 0,56482672 |
Observaciones |42 |

ANÁLISIS DE VARIANZA | | | | |
  | Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F |
Regresión | 1 | 34,37608905 | 34,37608905 | 107,7521634 | 6,50896E-13 |
Residuos | 40 | 12,76116895 | 0,319029224 | | |
Total | 41 | 47,137258 |   |   |   |

  | Coeficientes | Error típico | Estadístico t | Probabilidad | Inferior 95% | Superior95% |
Intercepción | -1,451608456 | 0,336575017 | -4,312882365 | 0,00010244 | -2,131851933 | -0,771364979 |
Xi | 0,271520221 | 0,026157075 | 10,38037395 | 6,50896E-13 | 0,2186548 | 0,324385641 |
| | | | t(alfa/2) | 2,02107539 | |

Análisis de los residuales | | | | | |
| | | | | | |
Observación | Xi | Yi | Ŷi | ei=(yi-Ŷi) | Residuos estándares | ei2=(yi-Ŷi)2 |
1 |13 | 2,962 | 2,078154412 | 0,883845588 | 1,584247745 | 0,781183024 |
2 | 12 | 0,708 | 1,806634191 | -1,098634191 | -1,969245265 | 1,206997086 |
3 | 8 | 0,885 | 0,720553309 | 0,164446691 | 0,294762233 | 0,027042714 |
4 | 12 | 1,652 | 1,806634191 | -0,154634191 | -0,277173832 | 0,023911733 |
5 | 11 | 2,091 | 1,535113971 | 0,555886029 | 0,996397108 | 0,309009278 |
6 | 16 | 2,627 |2,892715074 | -0,265715074 | -0,476280599 | 0,0706045 |
7 | 18 | 3,83 | 3,435755515 | 0,394244485 | 0,706662957 | 0,155428714 |
8 | 8 | 0,368 | 0,720553309 | -0,352553309 | -0,631933668 | 0,124293836 |
9 | 13 | 1,142 | 2,078154412 | -0,936154412 | -1,67800862 | 0,876385083 |
10 | 8 | 0,645 | 0,720553309 | -0,075553309 | -0,135425419 | 0,005708302 |
11 | 9 | 1,028 | 0,992073529 | 0,035926471 |...
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