regresión lineal






Trabajo Practico REGRESION LINEAL



2013

ANALISIS DE REGRESION SIMPLE.
INTRODUCCION: existe una gran variedad de problemas que requieren la consideración simultánea de dos o másvariables, porque el objetivo es estudiar la naturaleza de la relación que puede haber entre ellas.
La metodología que se ocupa de tales casos es conocida con los nombres de análisis de regresión yanálisis de correlación. Con el primero se estima la relación funcional de una variable con respecto a otra, relación que puede ser lineal, polinómica, exponencial, logarítmica, etc. Con el análisis decorrelación se estima el grado de asociación entre dos variables de interés.
La nomenclatura que adoptamos es la siguiente:
X: es una variable matemática cuyos valores son predeterminados por elexperimentador. Se llama la variable independiente.
Y: es la variable aleatoria que se requiere estudiar como función de X. se llama variable dependiente.
EJERCICIO.
Un estudio de la cantidad deprecipitación y la cantidad de contaminación eliminada produce los datos siguientes:
Precipitación pluvial diaria x(0,01 cm)
Partículas eliminadas y (mcg/m3)
4,3
126
4,5
121
5,9
116
5,6
118
6,1114
5,2
118
3,8
132
2,1
141
7,5
108






1. Comenzamos la aplicación R Commander luego en la ventana principal nos dirigimos a paquetes-> cargar paquetes -> Rcmdr y damos ok. Y vemosla siguiente ventana.










2. Luego vamos a datos -> nuevo conjunto de datos y aquí introducimos el nombre del conjunto de datos. Después nos aparece la siguiente pantalla dondecolocamos el nombre y el tipo de dato de las variables en cada una de las columnas y por ultimo introducimos los valores observados.

3. Cerramos el editor de datos y nos dirigimos nuevamente a RCommander seleccionando la opción Estadisticos-> ajuste de modelo->regresión lineal. En esta ventana seleccionamos la variable explicativa que en este caso es precipitación y luego la variable explicada...