Regresión múltiple

ESTADISTICA INFERENCIAL

Problemática
La AAA de Washington era una asociación que pertenecía a la Asociación Americana de Automóviles (AAA), esta empresa cuenta con un servicio de llamadas deemergencia, Michel DeCoria es el encardado del departamento de las llamadas de emergencia, lo que él quiere es reducir costos y poder pronosticar de una manera certera el número de llamadas en añosposteriores, El problema radica en que se sabe que hay varios factores que afectan el número de llamadas, se tienen 2 factores ya principalmente; la temperatura y la tasa de desempleo, últimamente la tasade desempleo no parece estar a la par con el ciclo general de la economía por lo que se quiere estudiar la situación.

Identificación de Variables
Y = Numero de llamadas de emergencia
X1 = Tasade desempleo
X2 = Temperatura

Justificación del empleo de un modelo de regresión múltiple
Se utiliza un modelo de regresión múltiple ya que se sabe que no es solamente un factor el que afecta a lavariable dependiente, son varios, en este caso es el número de llamadas de emergencia recibidas por la AAA, y las variables independientes que afectan al modelo son la tasa de desempleo y latemperatura, por lo que es necesario utilizar un modelo de regresión múltiple.
Propuesta de un Modelo
Y = 15639.84228 + 92.96984492X1 + 747.6976963X2

 
Sustento del Modelo
Este modelo es el que muestrauna relación más fuerte entre si
Coeficiente de correlación múltiple = 0.805654
Coeficiente de determinación R^2 = 0.650547745 = 65.05%

Interpretación de resultados
Lo que los resultadosquieren decir es que la relación que hay tanto de la tasa de desempleo como de la temperatura, con el número de llamadas de emergencia que recibe la AAA, en este caso el coeficiente de correlación indicauna relación lineal fuerte entre la variable dependiente y las variables independientes, el coeficiente de determinación explica el 65.05 por ciento de los casos la cual si no es una relación tan...