Regresión y Correlación Lineal

Páginas: 12 (2955 palabras) Publicado: 20 de septiembre de 2013

COLEGIO DE BACHILLERES DEL ESTADO DE PUEBLA
ORGANISMO PÚBLICO DESCENTRALIZADO
PLANTEL 11

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL


Presentan:

Jorge Adán Ayotitla Herrera # 2
Juan Zamir Gaspar Vargas # 17
Jonathan Gayosso Amador # 18
Francisco Javier Guzmán Ortega # 21
Susan Janneth Islas Arroyo # 24

6º C MATUTINO


Xicotepec, Pué, 13 de Mayo de2010





INDICE

INTRODUCCION

MARCO TEORICO

DISTRIBUCION BIDIMENCIONAL

PARAMETROS DE DISTRIBUCION BIDIMANCIONAL

REGRESION LINEAL

ECUACION LINEAL

DETERMINACION DE LA ECUACION MATEMATICA

METODOS DE MINIMOS CUADRADOS

INFERENCIA EN EL ANALISIS DE REGRESION

EL ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION

ANALISIS DE REGRESION LINEAL MULTIPLE

RECTAS DE REGRESION

ANALISIS DECORRELACION

CONCLUSION

BIBLIOGRAFIA











INTRODUCCION


En el presente trabajo tiene como objetivo mostrar un gran panorama de lo que es el tema de correlación y regresión lineal en el área de la Estadística Inferencial.
A grandes rasgos se puede decir que la correlación y la regresión son una herramienta muy útil cuando se trata de relacionar 2 o más variables,relacionadas entre si. Pero esta definición será más explicita y detallada a lo largo del trabajo.
No solo se manejara la definición del tema, se darán ejemplos, ejemplos prácticos en diferentes áreas, se mostraran tablas y graficas de correlación y regresión lineal. Este trabajo será realizado para comprender este tema de una manera teórica y práctica.












La regresión y lacorrelación son dos técnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.

En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muestrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y elanálisis de regresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.

El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugara una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen de observaciones de variables relacionadas.

Para entender bien este tema debemos tener en cuelta algunos conceptos como los siguientes

DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL Distribución estadística en la que intervienen dos variables, x e y, y, por tanto, a cadaindividuo le corresponden dos valores, xi, yi. Estos dos valores se pueden considerar como coordenadas de un punto (xi, yi) representado en un diagrama cartesiano. Así, a cada individuo de la distribución le corresponderá un punto, y toda la distribución se verá representada mediante un conjunto de puntos.

Por ejemplo, supongamos que si a los cinco hijos, A, B, C, D y E, de una familia se lespasan unas pruebas que miden la aptitud musical (Mu) y la aptitud para las matemáticas (Ma), se obtienen los siguientes resultados:

INDIVIDUO
A
B
C
D
E
VALORACIÓN Mu
5
7
8
4
2
VALORACIÓN Ma
6
10
5
6
4


Esta tabla es una distribución bidimensional porque intervienen dos variables: valoración Mu, valoración Ma. A cada individuo le corresponden dos valores: A (5,6), B (7,10), C(4,5), D (8,6), E (2,4). De este modo se asocia a cada individuo un punto en un diagrama cartesiano:

B



A D
E...
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