Relacion econometrica entre la posicion en la liga española y los goles marcados

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Índice

ANEXO 4
Conclusiones 4
Cuarta entrega 4
Entregas 3
Introducción 3
Predicciones 4
Primera entrega 3
Propuesta de modelo final 4
Segunda entrega 3
Tercera entrega 4


Introducción
El siguiente trabajo corresponde a la asignatura de Econometría de 4º curso de ADE. El objetivo del mismo es poner en práctica todo lo aprendido durante el curso basándonos en una serie dedatos y tema escogidos bajo nuestro criterio.
El tema escogido es la previsión de la posición a final de liga de un equipo en relación a las distintas variables previamente definidas y basándonos en unos datos históricos de las últimas nueve temporadas.
A lo largo del trabajo desarrollaremos la influencia de las variables, la utilidad de los modelos propuestos, realizaremos los cambios de variablesoportunos, entre otras cosas, para dar con un modelo final con el cual realizar previsiones.

Entregas
Primera entrega: Formulación del problema y recogida de datos

Lo que nuestro grupo se propone es averiguar a partir de unas variables determinadas en qué posición quedara un equipo en concreto. Es decir, dichas variables determinarán la posición a final de liga de cualquier equipo de laLiga Española que haya participado entre la temporada 2000-2001 y 2008-2009.
Para ello, hemos recogido un histórico de datos de los distintos equipos que han participado desde la temporada 2000-2001 hasta la temporada 2008-2009, es decir, durante 9 temporadas. Por tanto, dichas variables determinarán la posición de cualquier equipo durante la presente temporada, por ejemplo, en base a unasvariables que hemos escogido y que explicaremos a continuación.

Las variables utilizadas en el modelo son las siguientes:
Y  Posición al final de la liga según las variables empleadas.
X1  Nombre del equipo.
X2  Puntos obtenidos al final de la Liga.
X3  Número de partidos ganados.
X4  Goles a favor.
X5 Goles en contra.
X6  Presupuesto del equipo: 1=Alto Presupuesto; 0=Medio/BajoPresupuesto.
X7  Variable en función de si ha sido campeón de Liga alguna vez en la historia. 1=Campeón Histórico; 0=No Campeón Histórico.
X8  Mayoría de temporadas en Primera División de la Liga, determinando dicha mayoría como un 90% de las temporadas totales jugadas. 1=90% de las Temporadas Totales jugadas en Primera División; 0=No han jugado el 90% de las Temporadas Totales en Primera División.Segunda entrega: Propuesta de modelos de una variable

1.1. Propuesta de Modelo para x2 (Puntos Finales en la Temporada)

Modelo Lineal


Modelo Y = b0 + ( b1 *X )
Lineal Y = 74,0823 + ( -2,0613 *X )

SCR
1.676,647175


Modelo Log-Log


Modelo Linealización Ln(Y) = b0+ ( b1 * Ln(X) )
Log-Log Ln(Y) = 4,5015 + ( -0,2752 * Ln(X) )

Deslinealización Y = ( e ^ b0 )* (X ^ b1 )
Y = ( e ^ 4,5015 )* (X ^ -0,2752 )
Y = ( 90,1564 )* (X ^ -0,2752 )
SCR X =
2.039,104888


Modelo Log-Lin


Modelo Linealización Ln(Y) = b0 + ( b1 * X )
Log-LinLn(Y) = 4,3357 + ( -0,0388 * X )

Deslinealización Y = ( e ^ b0 )* ( ( e ^ b1 ))^X
Y = ( e ^ 4,3357 )* ( ( e ^ -0,0388 ))^X
Y = ( 76,3789 )* ( ( 0,9620 ))^X
SCR X =
1.181,740258


Modelo Lin-Log


Modelo Linealización Y = b0 + ( b1 * Ln(x) )
Lin-Log Y = 83,8157+ ( -15,0746 * Ln(x) )




SCR
1.098,001065


Modelo Lin - (x^a)


Modelo Linealización Y = b0 + ( b1 * X ^ a )
Lin-(X^a) Y = 80,2234 + ( -5,5574 * X ^ 0,705 )




SCR...
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