Rendimiento escolar

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Psicothema 2000. Vol. 12, Supl. nº 2, pp. 248-252

ISSN 0214 - 9915 CODEN PSOTEG Copyright © 2000 Psicothema

La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística
Mª Visitación García Jiménez, Jesús Mª Alvarado Izquierdo y Amelia Jiménez Blanco
Universidad Complutense de Madrid

El objetivo de este estudio es evaluar la capacidad de la regresión lineal y dela regresión logística en la predicción del rendimiento y del éxito/fracaso académico, partiendo de variables, como la asistencia y la participación en clase, cuya relevancia ya ha sido sido puesta de manifiesto en anteriores trabajos de nuestro equipo (Alvarado y García Jiménez, 1997). La muestra la constituyeron 175 universitarios de primero de psicología, tomándose los datos en la asignaturade «Métodos y Diseños de Investigación en Psicología I», del área de Metodología. Las conclusiones de este estudio son que (a) el rendimiento previo es un buen predictor del rendimiento futuro y (b) la asistencia y sobre todo la participación son variables con un peso importante en la predicción del rendimiento. Predicting Academic Achievement: Linear Regression versus Logistic Regression. The maingoal of this work was to evaluate the capability of linear regression and logistic regression in predicting academic achievement and academic success. Our study pays special attention to attendance and participation, whose variables that are associated to academic achievement (Alvarado and García Jiménez, 1997). We analyzed data from 175 undergraduates enrolled on their first year of psychologycourse in the subject of «Methods and Designs of Investigation in Psycholo gy I», in the area of Methodology. The conclusions of this study are that (a) prior academic achievement is a good predictor of the future academic achievement and (b) the attendance and mainly the participation are variables with an important emphasis on the prediction of academic achievement.

El rendimiento académico seconcibe como un constructo en el que no sólo se contemplan las aptitudes y la motivación del alumno sino también otras variables intervinientes como los aspectos docentes, la relación profesor-alumno, el entorno familiar, etc. Desde este enfoque multidisciplinar, Forteza (1975) define el rendimiento académico como «la productividad del sujeto, el pro ducto final de la aplicación de su esfuerzo,matizado por sus acti vidades, rasgos y la percepción más o menos correcta de los co metidos asignados». No obstante, a la hora de operativizar el rendimiento, tal como apunta González (1988) se tiende al reduccionismo, así, en la bibliografía observamos que la mayor parte de las investigaciones toman de él dos tipos de medidas: «las pruebas objetivas» y «las calificaciones del profesorado» que,como muestran Marrero y Espino (1988) son entre sí medidas complementarias: «Así, mientras que las notas recogen variables importantes referi das al individuo, a su contexto y a la interacción entre ambas, las pruebas objetivas miden el conocimiento adquirido sin considerar especialmente otras variables importantes, pero de una forma más objetiva». Estos mismos autores analizaron el poder predictivode las distintas aptitudes, mediante regresión múltiple, concluyendo que la más importante predictora del rendimiento académico es la

Correspondencia: Mª Visitación García Jiménez Facultad de Psicología Universidad Complutense de Madrid 28223 Madrid (Spain) E-mail: mvgarcia@psi.ucm.es

verbal, seguida de la aptitud numérica y del razonamiento, ocupando los últimos lugares de la jerarquía lasaptitudes mecánica y espacial, todo lo cual coincidiría con los resultados encontrados por la investigación empírica pertinente, aunque el orden de la jerarquía varía según se trate de predecir áreas específicas de rendimiento académico. Marcelo, Villarín y Bermejo (1987) tras un pormenorizado estudio de los predictores del rendimiento académico seleccionaron distintas escalas y subescalas para...
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