Representacion del conocimiento

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Representación del Conocimiento
La representación del conocimiento es una de las áreas fundamentales de la Inteligencia Artificial (AI).
* Se encarga de estudiar cómo el conocimiento puede ser representado simbólicamente y manipulado automáticamente por programas de razonamiento.
* en términos más sencillos, es el área de AI que se encarga de estudiar como el conocimiento contribuye alcomportamiento inteligente.
Aplicaciones de la representación del conocimiento

Las aplicaciones de la representación del conocimiento incluyen la modelación y simulación computacional de actividades inteligentes tales como:

* Razonamiento deductivo ¿Que puede ser inferido válidamente acerca de lo qué sabemos? ¿Cuáles son las lógicas que gobiernan nuestro sistema?
* Razonamientomatemático No solo los mecanismos de demostración, sino idealmente también las intuiciones, heurísticas, etc.
* Razonamiento de sentido común Razonamiento a partir de conocimiento incompleto, inconsistente, etc.
* Diagnostico ¿Como conocer la causa del mal funcionamiento de un sistema dada una cierta evidencia?

Características del conocimiento

El conocimiento debe ser almacenado en nuestrosistema computacional de tal forma que:

* Sea fácil de accesar
* Sea fácil de procesar computacionalmente; y
* Sea fácil obtener el conocimiento implícito que hay en ´el (Si todos los hombres son mortales y Sócrates es hombre, entonces implícitamente Sócrates es mortal).

Además deberá ser fácil razonar a meta-nivel acerca de ese conocimiento.

Además el conocimiento debe serfácil de actualizar (tanto agregando como calificando conocimiento).
Por último, el conocimiento será fácil de consultar.
Un ejemplo muy básico que cumple estos requerimientos es el de las bases de datos relacionales.

Ingeniería del conocimiento.
La ingeniería del conocimiento es una disciplina perteneciente a la rama de la inteligencia artificial que busca el desarrollo de sistemas expertos,para lo cual se apoya en la representación del conocimiento de un determinado campo, bajo un sistema artificial.

Ingeniero del conocimiento

El Ingeniero de Conocimiento, cuya función específica es la de dar forma simbólica y automáticamente manipulable al conocimiento proporcionado por el Experto de Campo.

Los expertos normalmente solucionan problemas mal definidos y desestructurados,los cuales generalmente involucran diagnóstico o planificación, para resolverlos generalmente usan heurísticas, es decir métodos que determinan que parte de su experiencia son aplicables, estas heurísticas deben ser descubiertas por el Ingeniero de Conocimiento y programadas en el sistema experto

Identificación
En esta fase se ha de determinar, en primer lugar, si el problema se puede o se debeabordar mediante las técnicas de los SBC. Para que un problema sea adecuado no ha de poder solucionarse de manera algorítmica, ya que si se pudiera de ese modo, no tendría sentido iniciar una labor tan costosa. También ha de ser necesario tener acceso a las fuentes de conocimiento suficientes para completar la tarea. Por último, el problema a tratar ha de tener un tamaño adecuado para que noconstituya una tarea inabordable por su complejidad.
El siguiente paso consiste en buscar las fuentes de conocimiento que serán necesarias para el desarrollo del sistema, las más comunes son:
* Expertos humanos en el dominio del problema.
* Libros y manuales que expliciten el problema y técnicas de resolución.
* Ejemplos de casos resueltos.
Éstos últimos serán importantes sobre todo enla última fase de validación, pero se pueden usar también para utilizar técnicas de adquisición automática del conocimiento y obtener de esta manera los elementos básicos que intervienen y sus relaciones.
Con estas fuentes de información se podrán determinar los datos necesarios para la resolución del problema y los criterios que determinen la solución, tanto los pasos que permiten la...
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