Resumen De Muestreo Aleatorio

1.3 MUESTREO ALEATORIO

Introducción
Los estudios estadísticos normalmente se hacen con una parte de la población, ya que realizarlos sobre la totalidad resultaría demasiado complicado. Para que la información obtenida tenga validez y confiabilidad es necesario que la muestra cumpla con ciertas condiciones específicas.

Estas condiciones están relacionadas con el método para determinar eltamaño y características de la muestra y los individuos que la componen.

Los métodos de muestreo se pueden clasificar en:

Muestreo probabilístico:

"Todos los elementos de una población y,
por lo tanto, todas las muestras posibles,
tienen la misma oportunidad de ser
elegidas.
" Las muestras son confiables porque
aseguran la condición de
representatividad, imprescindible para
hacergeneralizaciones sobre la población.

Muestreo no probabilístico:
:: Los elementos de la población no
comparten la oportunidad de ser
seleccionados.
:: Las muestras no cumplen con la condición
de representatividad, por lo que no es
confiable hacer generalizaciones sobre la
población.

1.3.1 CONCEPTOS BASICOS DE MUESTREO ALEATORIO

El muestreo aleatorio simple es el procedimiento pormedio del cual se obtiene una muestra aleatoria simple.

Una muestra aleatoria simple es la que resulta de aplicar un método por el cual todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos.

PASOS PARA OBTENER MUESTRA ALEATORIA SIMPLE

Has visto una descripción general del procedimiento que debes seguir para obtener una muestra aleatoria simple, ahora revisarás cadapaso específico.

1.3.2 METODOLOGIA DEL MUESTREO ALEATORIO

Paso 1. Definir la población de estudio y las variables a estudiar.

Recuerda que la población es el grupo formado por el conjunto total de individuos, objetos o medidas que poseen algunas características comunes, observables en un lugar y en un momento determinado. Por lo tanto, el paso 1 es determinar qué se estudiará.
Ejemplo Un investigador realiza un estudio sobre las relaciones de género en el noviazgo, su objeto de estudio son las manifestaciones de violencia física y psicológica entre los (las) estudiantes del último año de la carrera de química. Su población es el total de estudiantes del último año de ingeniería química que tengan novio o novia; el total de individuos con esta característica es de 386. Por loque, la población es de 386 individuos y las variables son: violencia física y violencia psicológica.

Paso 2. Numerar todas las unidades de análisis que integran la población, asignándoles un número de identificación.

Una vez que has definido la población y las variables a estudiar, es necesario asignar un número de identificación a cada individuo de la población.

Siguiendo con el ejemplode la relaciones de género en el noviazgo de los (las) estudiantes de química, lo que sigue es numerar a los 386 estudiantes un número del 1 al 386.

Paso 3. Definir la población, determinar el porcentaje de error y el porcentaje de confianza.

Para calcular el tamaño de una muestra hay que tomar en cuenta tres factores:

1. El porcentaje de confianza con el que se quiere generalizar losdatos, desde la muestra hacia la población total.
2. El porcentaje de error que se pretende aceptar al momento de hacer la generalización.
3. El nivel de variabilidad que se calcula para comprobar la hipótesis.

A continuación definiremos estos conceptos.

Ahora veamos una definición de los conceptos implicados en el paso 3.

Definir el tamaño de la población. Significa determinar elnúmero de individuos que la constituyen; la variable N representa el tamaño de la población. N=X
Porcentaje de confianza. Es el grado o nivel de seguridad que existe para generalizar los resultados obtenidos. Esto quiere decir que un porcentaje del 100% equivale a decir que no existe ninguna duda para generalizar tales resultados, pero también implica estudiar a la totalidad de los casos de la...