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1. Se selecciona una muestra aleatoria de 200 votantes y se encuentra que 114 apoyan un juicio de anexión.
a. Encuentre el intervalo de confianza de 96% para la fracción de la población votante que favorece el juicio.
b. ¿Qué tan grande se requiere que sea la muestra, si deseamos tener una confianza de 99% de que nuestra proporción de la muestra estará dentro del 0.02 de lafracción real de la población votante?
2. En un centro infantil se pesaron 10 niños de nueve meses de edad, el registro de su peso es el siguiente (gramos): 6852, 7560, 7400, 7630, 7920, 8120, 7600, 7500, 7438, 7320. Se sabe que el peso sigue una distribución normal.
a. ¿cuál es la estimación puntual de la media y la desviación?
b. Construya un intervalo de confianza de 95% de la mediadel peso de la población de los niños de nueve meses de edad.

3. Se hace un estudio sobre el número de horas que los alumnos de la materia de Seminario Avanzado de Investigaciones le dedican a dicha materia. A partir de una muestra de tamaño 40 se ha obtenido una media muestral igual a 7 h. Encuentre el intervalo de confianza de 96% para la verdadera media de horas que le dedican a la materia, sise sabe que la desviación estándar de la población es de 5 horas.

4. En una muestra aleatoria de 500 compañías de expansión, 150 habían cumplido con la implantación de la ley de impuestos. Construya el intervalo de confianza de 95% para la proporción verdadera correspondiente.

5. En una encuesta realizada para medir el nivel de aceptación de un programa radiofónico para una muestraaleatoria de 330 personas, 170 escucharon el programa. Construya un intervalo de confianza de 95% para la proporción verdadera correspondiente.

6. Las siguientes mediciones se registraron para el tiempo de secado, en horas, de cierta marca de pintura látex: 3.4, 2.8, 4.4, 2.5, 3.3, 4.0, 4.8, 5.6, 5.2, 2.9, 3.7, 3.0, 3.6, 2.8 y 4.8. Suponiendo que las mediciones representan una muestra aleatoriade una población normal,
a. ¿cuál es la estimación puntual para el tiempo promedio de secado?
b. Calcula un intervalo de confianza de 99% que contendrá el tiempo de secado de la pintura.

7. En una muestra aleatoria de 1000 viviendas en cierta ciudad, se encuentra que 228 se calientan con petróleo.
a. Encuentre el intervalo de confianza de 99% para la proporción de viviendas enesta ciudad que se calientan con petróleo.
b. ¿Qué tan grande se requiere que sea la muestra, si deseamos tener una confianza de 99% de que nuestra proporción de la muestra estará dentro del 0.05 de la proporción real de casas en esta ciudad que se calientan con petróleo?
c. Pruebe si cuando mucho 30% de las viviendas utilizan petróleo para la calefacción. Utiliza alfa 0.005
8. Una empresade material eléctrico fabrica bombillas de luz que tienen una duración aproximadamente distribuida de forma normal, con una desviación estándar de 40 horas. Si una muestra de 30 bombillas tiene una duración promedio de 780 horas,
a. encuentre un intervalo de confianza de 96% para la media de la población de todas las bombillas que produce esta empresa.
b. ¿Cuántas bombillas necesitamosseleccionar si deseamos tener 955 de confianza de que nuestra media muestral esté dentro de 10 horas de la media real?
c. La empresa afirma que la el tiempo promedio de las bombillas es de 800 horas, ¿a qué conclusión podemos llegar, utilizando un nivel de significancia de 0.05?

9. Pruebe la hipótesis de que el contenido promedio de los envases de un lubricante específico es de 10 litros,si los contenidos de una muestra aleatoria de 10 envases son 10.2, 9.2, 10.1, 10.3, 10.1, 9.8, 9.9, 10.4, 10.3 y 9.8 litros. Utilice un nivel de significancia de 0.01

10. Los conductores metálicos o tubos huecos se usan en el cableado eléctrico. En la prueba de tubos de 1 pulg., se obtienen los datos siguientes respecto del diámetro exterior (en pulgadas) del tubo:
|1.281 |1.293...
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