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TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADAS AL ANÁLISIS DE LA SOLVENCIA EMPRESARIAL
Javier De Andrés Suárez Universidad de Oviedo RESUMEN
En este trabajo se realiza una revisión de las principales aplicaciones para el análisis de la solvencia de las diferentes técnicas procedentes del campo de la Inteligencia Artificial. Dentro de éstas, los sistemas expertos son la más tradicional yextendida, con gran número de aplicaciones en servicio, principalmente en instituciones financieras que los utilizan para la evaluación del riesgo de crédito. Las redes neuronales son un instrumento de más reciente aparición, si bien en los últimos años han recibido considerable atención por parte del mundo académico y profesional, y ya empiezan a implantarse en diversas organizaciones modelos de análisisde la solvencia basados en la computación neuronal. Además se revisan ciertas técnicas de aparición muy reciente, como los sistemas de inducción de reglas y árboles de decisión o los algoritmos genéticos que, a pesar de que actualmente tienen poca trascendencia fuera del ámbito académico, es previsible que en un futuro próximo alcancen un mayor grado de difusión.

1.- CONSIDERACIONES PREVIAS.1.1.- La Inteligencia Artificial.
La Inteligencia Artificial es una disciplina que se dedica a la construcción de programas informáticos capaces de realizar trabajos inteligentes. Sus objetivos básicos son dos: (1) estudiar el comportamiento inteligente de las personas humanas, y (2) hacer programas de ordenador inteligentes capaces de imitar el comportamiento humano (Duda y Shortliffe, 1983).Esta concepción hace preciso delimitar qué es lo que se entiende por comportamiento inteligente. Sin perjuicio de aproximaciones rigurosas procedentes de la Psicología se puede tomar como definición de lo que es inteligencia la que se deriva implícitamente del Test de Turing, el cual postuló que una máquina presenta comportamiento inteligente si un observador es incapaz de distinguir, para unproblema determinado, entre las sucesivas respuestas proporcionadas por la máquina y un ser humano. Asimismo, cabe mencionar la definición atribuida a Marvin Minsky y recogida en Lasala Calleja (1994), que establece que la Inteligencia Artificial es el arte de construir máquinas capaces de hacer cosas que requerirían inteligencia en el caso de que fueran hechas por seres humanos. La InteligenciaArtificial es multidisciplinar y se apoya en los conceptos y técnicas de otras disciplinas, tales como: la Informática, la Ingeniería, la Sociología, la Ciencia del Comportamiento, la Psicología Cognoscitiva, la Investigación Operativa, la 1

Economía, la Teoría General de Sistemas, etc. (Sánchez Tomás, 1993). A pesar de que a lo largo de la historia ya se habían producido algunas aproximaciones altema, principalmente debidas a los trabajos de Pascal, Leibnitz, Boole, y especialmente Lord Babbage, no es posible datar su fundación hasta 1956, en una reunión celebrada en el Darmouth College de New Hampshire (USA), en la cual participaron científicos de diversas ramas del saber, entre los que se encontraba H. Simon, que 22 años más tarde recibiría el premio Nobel de Economía. Dentro deldesarrollo de la Inteligencia artificial cabe distinguir tres etapas: 1. Etapa inicial (1956-1970): Etapa de creación de las técnicas básicas para representar el comportamiento inteligente tanto en el ámbito de los métodos de representación como de los lenguajes de programación. 2. Etapa de prototipos (1970-1981): En esta etapa se estudiaron las posibilidades de aplicación industrial de la InteligenciaArtificial. 3. Etapa de difusión (1981-??): A lo largo de los últimos años, la característica principal ha venido siendo la aceptación de la Inteligencia Artificial como una actividad informática profesional, de tal forma que desde 1981 las aplicaciones técnicas no son sólo desarrolladas por los laboratorios especializados, sino también por empresas que realizan aplicaciones para la industria y el...
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