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Métricas del Paisaje: Cuantificando los patrones
Deforestación en ecosistemas templados de la precordillera andina del centro-sur de Chile
1. Análisis multi-temporal para determinar los cambios en la cobertura del suelo en una zona de la precordillera andina de la Región del Maule

1. Se utilizaron imágenes satelitales de los años 1989 y 2003

1. El bosque nativo se redujo en un 44%, locual se traduce en una tasa de deforestación de 4,1% anual. La superficie de bosque nativo fue reemplazada preferentemente por coberturas de matorral (29%) y plantaciones de especies exóticas (27%). Una gran proporción de las actuales plantaciones exóticas está establecida sobre terrenos que anteriormente correspondían a bosque nativo (63%)

Modelo Vectorial
En un SIG basado en formatosvectoriales los datos son representados como:

Puntos X,Y coordenadas + etiqueta
Líneas conjunto de puntos
Áreas conjunto de polígonos

Modelo Raster
La información es explícitamente registrada para la unidad básica de datos (celda, grid o pixel)


Raster
Vector
Estructura de datos simple
Estructura de datos compleja
Fácil y eficiente sobreposición
Dificultad en operaciones desobreposición
Compatible con imágenes
No es compatible
Alta variabilidad espacial representada
Representación ineficiente
Deficiente
Almacenamiento de datos eficiente
Errores en perímetro y forma
Eficiente manejo de topología
Difícil análisis de redes
Facilidad para análisis de redes
Poco eficiente, perdida de información
Eficiente transformación de proyecciones
Menos preciso
Alta precisión enpreparación de mapas


Los SIGs pueden ser divididos en dos grandes modelos:
a) El modelo raster que supone la existencia de una área de estudio sobre la cual se sobrepone un sistema de cuadrículas, donde cada unidad se denomina celda y tienen la misma forma, y
b) El modelo vectorial que tiene dos elementos en común, la descripción de la imagen por medio de una lista de pares decoordenadas XY, y una lista o tabla de las variables que se encuentran unidas a esa imagen.
La mejor manera de establecer una comparación de ambos modelos es ver lo desde el punto de vista de las ventajas y desventajas que ofrece cada uno.
Modelo Raster
Ventajas
Utiliza una estructura de datos muy simple.
Las superposiciones de las diferentes coberturas se implementan de forma rápida y eficiente.Permite una forma más eficiente de representación cuando la variación espacial es muy alta. El modelo raster es muy apropiado para el tratamiento de imágenes de satélite.
Da la posibilidad de generar modelos de elevación del terreno.
Desventajas
La estructura de datos es menos compacta
Algunas relaciones topológicas son difíciles de representar
La información original se generaliza una vez quese traspasa al sistema, tanto cuanto más grande sea la dimensión de las celdas.
La mayoría de estos SIGs se ven limitados por la cantidad de filas y columnas que pueden manejar, por tanto la resolución dependerá de estas.
La salida en duro no resulta de muy buena calidad.
 
Modelo Vectorial

Ventajas
Posee una estructura de datos muy compacta.
Codifica eficientemente la tipología.
Lasalida en papel presenta muy buenos productos

Desventajas
La estructura de datos es más compleja
Las sobreposiciones son más complejas de realizar
Si la variación espacial es baja, resulta poco eficiente la aplicación.
El procesamiento de imágenes digitales no puede ser realizado eficientemente en este tipo de formato.

Identificar los parches
La regla de los vecinos establece que sitios–celdas- similares son miembros del mismo parche si se tocan tanto en dirección cardinal como diagonal.
Criterios de formación de parches:
1. Usos de suelo
2. Cobertura de suelo (vegetación, suelo, litología, …)
3. Variables climáticas
4. Hábitat (¿para quién?)
5. otras variable ecológicas
Cómo se delimitan los parches
1. Fotointerpretación
2. Clasificación Digital (supervisada) de...