S06 MUESTREO ESTADISTICO 2015

POBLACIÓN
(PARÁMETROS)

MUESTRA
(ESTADÍSTICOS)


2



MUESTREO

ESTADÍSTICA
INFERENCIAL

x
s2
s
p

1. DEFINICIÓN.
Procedimiento para seleccionar una o
más muestras estadísticamenterepresentativas de la población o
poblaciones.
2. EJEMPLOS DE USO DEL
MUESTREO.
a. Encuestas (ENDES, ENAHO).
b. Diseño y análisis de experimentos.
c. Control de calidad.

El método elegido debe:
Proporcionaruna muestra que tenga la mayor
representatividad posible. Esto se logra si en el
proceso de selección, cada elemento de la
población tiene una probabilidad conocida,
diferente de cero, de conformar lamuestra. Esto
es, si la muestra es probabilística.
2.
Permitir el cálculo del error muestral o precisión
de la estimación (E). Esto sólo permiten las
muestras probabilísticas.
=p±E
µ = x  E
3. Serviable, económico y eficiente: teoría y
práctica deben estar juntas y el método elegido
proporcione la mayor cantidad de información a
un costo menor.
1.

3. METODOS DE MUESTREO
•
No probabilísticos•
•
(Prácticos y
•
económicos)

Intencional
Sin norma (chunk)
Accidental (casos)
De voluntarios

•
•
•
•

Aleatorio simple
Sistemático
Estratificado
De conglomerados

METODOS

Probabilísticos
(Danmuestras
representativas)

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
(MAS)
A. DEFINICIÓN
Consiste en la selección de n
elementos, a partir de una población
de tamaño N, de modo que cada
elemento de la población tiene lamisma probabilidad de conformar la
muestra.

Donde:

zα/2 = coeficiente de confianza = 1,96; para
un nivel de confianza del 95%

s2e = varianza esperada, representa el grado
de variabilidad de loselementos de la
población de estudio. Se obtiene de:
• Revisión bibliográfica
• Estudio piloto

E = error absoluto de muestreo o precisión con
la que se desea estimar la media poblacional.
= debe serasumido por el investigador
= representa ( -x)

N = tamaño de la población

n = tamaño de muestra para población infinita

n = tamaño de muestra final (si se conoce N)
El error relativo se...