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Universidad del Bío-Bío
Facultad de Ciencias
Departamento de Estadística
Concepción.

Tarea Series de Tiempo

Nombre : Felipe Andrés Cabezas Manquilepe
Asignatura : Serie de Tiempo
Profesor: Sergio Contreras

Concepción , 28 de septiembre de 2010
Al comenzar el trabajo debemos cargar el paquete llamado “Rcmdr”, una vez cargado importamos los datos a trabajar. Lo primero que debemoshacer es darle un nombre al conjunto de datos, en este caso los llamare “datos”. Una vez ya ingresados los datos R los tomara como data frame, por lo que tenemos que hacer un cambio para sean datosde serie de tiempo con el siguiente comando:

> datos class(datos)
[1] "ts"
donde “ts”, nos indica que estamos trabajando con una serie de tiempo

Ademas, en le primer comando entregamos dondequeremos que comiencen nuestros datos y donde queremos que terminen, lo que podemos verificar con los siguientes comandos:

> start(datos)
[1] 1990 1
Que indica el comienzo de la serie, donde1990 es el año y 1 es el numero correspondiente al mes, osea enero

> end(datos)
[1] 2009 12
Indica el final de la serie, donde 2009 es ek año y 12 es el numero correspondiente al mes, oseadiciembre

> frequency(datos)
[1] 12
Que indica la frecuencia de nuestra serie de tiempo

Para graficar nuestos datos usamos

>plot(datos)

Entregándonos el grafico de los datos
[pic]

Paracalcular las medias móviles debemos entregarle a R los siguientes parámetros:
➢ Asignamos el tamaño de la media móvil
➢ Decidimos si ocuparemos side 1 o 2
➢ Y luego la función lines que esla que graficara nuestra media móvil sobre los datos
Aquí fueron calculadas medias moviles de 3, 6 y 12 meses cada una con side 1 y 2, ademas de pediles el grafico de cada una de ellas.

>MM3.datos=filter(datos, filter=rep(1/3,3),sides=1)
> plot(datos) >lines(MM3.datos,col="green")[pic]

> MM3.datos=filter(datos, filter=rep(1/3,3),sides=2)
> plot(datos)
> lines(MM3.datos,col="red")...
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