Safas
¿ tallas de calzado de los estudiantes de tecnología industrial?
Para tener en cuenta inicialmente comandos a utilizar
length(base dedatos)
determina el espacio muestral de la información recopilada
mean(“”)
media
median(“”)
mediana
sd (“”)
desviación atípicavar(“”)
varianza
hist(“”)
histograma
boxplot(“”)
diagrama de caja
stem(“”)
diagrama de tallo y hojas
help(Duda)
nosexplica como usar los comandos ayuda
poder ver en una ventana el histograma y boxplot simultaneamente
> boxplot(“”)
> opar par(mfcol = c(2, 2))
> boxplot(“”)> par(opar)
list()
> hist(“”)
GRAFICACION DE DOS O MAS GRAFICAS ENN UNA MISMA VENTANA
Para que varias figuras aparezcan simultáneamente en la mismapantalla, se puede usar el comando split.screen(c(n,m)), que subdivide la pantalla en una matriz de n filas y m columnas, e incorpora una figura en cada casilla de la matriz
>split.screen(c(1,2))>boxplot(“”)
>screen(2)
>hist(“”)
Empezamos el trabajo en la consola r
Existen diversas maneras de leer tablas y datos externos con R, debido también a que hay distintos tiposde datos por eso en el siguiente ejemplo trataremos con la función read.table para leer una tabla en formato txt y csv.
Primero crearemos en Excel una tabla con valores que guardaremos en misdocumentos con el formato texto (delimitado por tabulaciones).
[pic]
Luego en R almacenaremos en una variable que se llame prueba la tabla que hemos guardado previamente y que también se llamabaprueba, es importante escribir comillas a la hora de ingresar la función.
Con esto importamos la tabla
[pic]
Ahora empezamos con el análisis estadístico mediante los comandos determinados...
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