Salud, enfermedad, trabajo

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REDES NEURONALES

¿Qué es una red neuronal artificial?
R/: Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: “ANN” ) son un paradigma de aprendizaje yprocesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo desalida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales.

¿Qué parecidos tiene con las neuronas del ser humano?
R/: Las RNA son dos cosas;primero un intento de imitar nuestra forma de pensar, por otro lado un magnífico algoritmo basado en la paralelización masiva, al contrario de los sistemas informáticos habituales que se basan enprocesar las cosas en serie. Esa, es también la forma que tiene el ser humano de pensar. Muchas veces se dice que los ordenadores han superado al hombre; sin embargo no somos capaces de mantener una buenaconversación con uno, y cosas que para nosotros son tan sencillas como identificar un rostro en una multitud, para el ordenador basado en los algoritmos en serie es casi imposible. Si a nosotros noshablan de un "animal que tiene trompa" inmediatamente pensamos en un elefante. Sin embargo, un ordenador habría de buscar recursivamente en su base de datos sobre animales, uno por uno, hastaencontrar coincidencias.

¿Para qué sirven las redes neuronales? De 4 ejemplos.
R/: las redes neuronales artificiales presentan un gran número de características semejantes a las del cerebro. Por ejemplo,son capaces de aprender de la experiencia, de generalizar de casos anteriores a nuevos casos, de abstraer características esenciales a partir de entradas que representan información irrelevante,etc. A grandes rasgos, estas aplicaciones son aquellas en las cuales se dispone de un registro de datos y nadie sabe exactamente la estructura y los parámetros que pudieran modelar el problema.
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