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UNIDAD 1

DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES PARA EL MUESTREO

1.1 INTRODUCCION A LA ESTADISTICA INFERENCIAL:
Es la descripción de una característica particular de un fenómeno a partir de datosnuméricos; ejemplo (estatura de estudiantes, tamaño de plantas, tiempo de reacción de animales a cierto estimulo, edad de la población escolar, cantidad de piezas fabricadas por hora, etc.)
Técnicas: seutilizan en casi todos los aspectos de la vida; Diseño de encuestas para recaba información y predecir el resultado de las mismas
Selección al azar para obtener información con el fin de predecir ladiferencia con respecto a cierto objetivo

1.2 Muestreo introduciion al muestreo y tipos de muestreo

POBLACION
Es el conjunto de elementos con ciertas características comunes. Es decir, el númerode observaciones que caracterizan un fenómeno.
MUESTRA
Es un subconjunto representativo seleccionado de la población que se encuentra en análisis.
REPRESENTATIVO
Una buena muestra debe reflejarlas características esenciales de la población de la cual se obtuvo.
MUESTRA ALEATORIA
Se obtiene cuando se ha asegurado que cada observación en la población tiene una oportunidad igual eindependiente de ser incluida en la muestra.
ESTADISTICO
Es la característica de interés que se calcula utilizando una muestra.
PARAMETRO
Es el resultado de usar los estadísticos como base para hacerinferencias acerca de ciertas características de la población.
VARIABLES DISCRETAS
Solo pueden tener valores observados en puntos aislados a lo largo de una escala de valores, generalmente se presenta através de un proceso de conteo, por esta razón los valores se expresan como números enteros.

1.3 Teorema del limite central
indica que, en condiciones muy generales, si Sn es la suma de n variablesaleatorias independientes, entonces la función de distribución de Sn «se aproxima bien» a una distribución normal (también llamada distribución gaussiana, curva de Gauss o campana de Gauss). Así...