Sensibilidad Y Especificidad Estadística
Páginas: 2 (289 palabras)
Publicado: 28 de mayo de 2012
SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD
Dos son los aspectos de la precisión de un procedimiento de diagnóstico:
Sensibilidad
La bondad de la prueba para detectar el transtorno, ypor tanto, ser positiva en pacientes que si padecen el transtorno o enfermedad, aspecto conocido con el nombre de sensibilidad.
En términos de probabilidades la sensibilidad de unaprueba de diagnóstico se define como la probabilidad de que la prueba resulte positiva en pacientes que realmente padecen la enfermedad (es una probabilidad condicional). En símbolos:Sean: T+ el evento que significa el test o la prueba resulta positiva y
E, el evento que significa el paciente padece el transtorno o la enfermedad
Luego, la sensibilidad es laprobabilidad:
P ( T+ / E )
Negativos falso: Es el caso en el que la prueba resulta negativa en pacientes que padecen la enfermedad, y la tasa de negativos falsos se define como laprobabilidad de que la prueba resulte negativa en pacientes que si padecen la enfermedad, cuyo símbolo es
P ( T- / E )
La sensibilidad se puede escribir también como:
P ( T+ / E ) = 1 – P (T- / E )
Si una prueba de diagnóstico tiene una elevada sensibilidad, la tasa de negativos falsos será baja.
Especificidad
Es el segundo aspecto a considerar en la precisiónde un procedimiento de diagnóstico.
Con cuanta seguridad la prueba identifica correctamente a un paciente que no tiene la enfermedad, aspecto conocido como especificidad de la prueba.La especificidad en términos de probabilidades se denota por
P ( T- / Ē )
Positivos falso: La prueba resulta positiva en paciente que no tienen la enfermedad.
Laprobabilidad de positivos falso se denota por
P ( T+ / Ē )
Luego la especificidad de la prueba de diagnóstico se puede escribir también como
P ( T- / Ē ) = 1 – P ( T+ / Ē )
Dos son los aspectos de la precisión de un procedimiento de diagnóstico:
Sensibilidad
La bondad de la prueba para detectar el transtorno, ypor tanto, ser positiva en pacientes que si padecen el transtorno o enfermedad, aspecto conocido con el nombre de sensibilidad.
En términos de probabilidades la sensibilidad de unaprueba de diagnóstico se define como la probabilidad de que la prueba resulte positiva en pacientes que realmente padecen la enfermedad (es una probabilidad condicional). En símbolos:Sean: T+ el evento que significa el test o la prueba resulta positiva y
E, el evento que significa el paciente padece el transtorno o la enfermedad
Luego, la sensibilidad es laprobabilidad:
P ( T+ / E )
Negativos falso: Es el caso en el que la prueba resulta negativa en pacientes que padecen la enfermedad, y la tasa de negativos falsos se define como laprobabilidad de que la prueba resulte negativa en pacientes que si padecen la enfermedad, cuyo símbolo es
P ( T- / E )
La sensibilidad se puede escribir también como:
P ( T+ / E ) = 1 – P (T- / E )
Si una prueba de diagnóstico tiene una elevada sensibilidad, la tasa de negativos falsos será baja.
Especificidad
Es el segundo aspecto a considerar en la precisiónde un procedimiento de diagnóstico.
Con cuanta seguridad la prueba identifica correctamente a un paciente que no tiene la enfermedad, aspecto conocido como especificidad de la prueba.La especificidad en términos de probabilidades se denota por
P ( T- / Ē )
Positivos falso: La prueba resulta positiva en paciente que no tienen la enfermedad.
Laprobabilidad de positivos falso se denota por
P ( T+ / Ē )
Luego la especificidad de la prueba de diagnóstico se puede escribir también como
P ( T- / Ē ) = 1 – P ( T+ / Ē )
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