Series de tiempo

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UNA SERIE DE TIEMPO TIENE LAS SIGUIENTES COMPONENTES:
Tendencia, es la componente de largo plazo que constituye la base del crecimiento o declinaci�n de una serie hist�rica
Ciclicidad, es unconjunto de fluctuaciones en forma de onda o ciclos, de m�s de un a�o de duraci�n, producidos por cambios en las condiciones econ�micas
Estacionalidad, las fluctuaciones estacionales se encuentrant�picamente en los datos clasificados por trimestres, mes o semana. La variaci�n estacional se refiere a un patr�n de cambio, regularmente recurrente a trav�s del tiempo. El movimiento se completa dentro de laduraci�n de un a�o y se repite a s� mismo a�o tras a�o
Aleatoriedad, este comportamiento irregular est� compuesto por fluctuaciones causadas por sucesos impredecibles o no peri�dicos, como el climapoco usual, huelgas, guerras, rumores, elecciones y cambio de leyes
Estacionaria, es aquella serie de datos cuyas propiedades estad�sticas b�sica, como media y la varianza, permanecen constantes en eltiempo, se dice que una serie que no presenta crecimiento o declinaci�n es estacionaria
Método de Promedios Móviles
La utilización de esta técnica supone que la serie de tiempo es estable, esto es,que los datos que la componen se generan sin variaciones importantes entre un dato y otro (error aleatorio=0)2, esto es, que el comportamiento de los datos aunque muestren un crecimiento o undecrecimiento lo hagan con una tendencia constante.
Cuando se usa el método de promedios móviles se está suponiendo que todas las
observaciones de la serie de tiempo son igualmente importantes para laestimación del parámetro a pronosticar (en este caso los ingresos). De esta manera, se utiliza como pronóstico para el siguiente periodo el promedio de los n valores de los datos más recientes de la seriede tiempo.
Utilizando una expresión matemática, tenemos:
El término móvil indica que conforme se tienen una nueva observación de la serie de tiempo, se reemplaza la observación más antigua de...
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