Sesion 3y4 Analisisis DAtos Distribprobabil

PROBABILIDADES
En todo estudio en el que se utilizan muestras aleatorias,
siempre se busca que las estimaciones realizadas sean precisas
y confiables, es decir, se busca que estén próximas a losvalores desconocidos de los parámetros que pretenden
estimarse y que tales aproximaciones sean representativas del
comportamiento de los datos u observaciones de la población
desconocida. Esto es posiblegracias a la teoría de
probabilidades, que permite generar indicadores de
confiabilidad o riesgo.

Concepto básico de probabilidad
Es un valor numérico que representa la oportunidad o
posibilidad deque un evento en particular ocurra, como por
ejemplo cuál es la posibilidad de tener artículos defectuosos en
un proceso de producción. Su valor varia entre 0 y 1. El valor
cero es la no ocurrenciadel evento y 1 cuando el evento
ocurrirá.
Probabilidad de ocurrencia:
Probabilidad de ocurrencia = X / T
Donde:
X= Número de formas en las que ocurre el evento de interés
T= Número total de resultadosposibles

DISTRIBUCIONES IMPORTANTES DE VARIABLES
ALEATORIAS DISCRETAS
El comportamiento de una variable aleatoria queda descrito
por su distribución de probabilidad; y se pueden definir
muchasdistribuciones de probabilidad tanto de variables
aleatorias discretas como de variables aleatorias continuas.
Solo se verán las más usadas

LA DISTRIBUCIÓN BERNOULLI
Prueba o ensayo de Bernoulli es todoexperimento aleatorio
que consiste de solo dos resultados posibles mutuamente
excluyentes, a los que se les llama normalmente Éxito (p) y
Fracaso (q).
Este es solo una prueba o intento.
Ejemplo:•Artículos producidos
•Vender o No vender, etc.

LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
Un experimento Binomial es aquel que consiste en n
repeticiones independientes de un ensayo de Bernoulli,
debiendo cumplirse que las npruebas sean estadísticamente
independientes, los resultados de cada prueba sean
mutuamente excluyentes y
la probabilidad “p” se mantenga constante para las pruebas.
La “Variable Binomial” es la...