Sesión 18 pronósticos para la toma de decisiones

Páginas: 3 (701 palabras) Publicado: 9 de marzo de 2010
Ejercicio a resolver
1. Contesta claramente lo que se te indica en cada problema. Utiliza el minitab para resolverlos (los últimos dos).
Problema 1.
Lee detenidamente las páginas que se te indicande cada uno de los artículos ¿Qué corrige cada una de las transformaciones que se mencionan en los artículos?.
Lee:
Página 1. del artículo. “Protocolo para la Identificación de Modelos”
-Corrige la estacionalidad para poder realizar los pronósticos.
Páginas 24-26 del artículo. “Tema 1: Análisis Univariante de Series Temporales”
- Corrige la tendencia en las series de tiempo.
Problema 2Los datos del archivo tareap1s18.xls, corresponden a una muestra del número de empleados (en miles de personas) para una fábrica de yogurt en la zona Norte de Quéretaro, México del año 1992 a lafecha.
Te han dado la tarea de analizar la serie de tiempo, primeramente determinar si es estacionaria ó no.
Si no lo es, transformarla en estacionaria, pues se desea aplicar los modelos Box-Jenkinspara realizar el pronóstico para el próximo año.
Debes de contestar lo siguiente:
• La serie original es estacionaria, si o no? Justifica tu respuesta observando las funciones de autocorrelación yautocorrelaciones parciales. Además visualiza el gráfico de series de tiempo, ¿Observas tendencia? Si observas, ¿De qué tipo es: lineal, cuadrática, exponencial, etc.?



La serie original esestacionaria, esto se puede observar en los gráficos. Su tendencia es de tipo lineal.
• Realiza la transformación de primera diferenciación (Z=Yt-Yt-1). ¿Es estacionaria la nueva serie Z? Justifica turespuesta, observando las funciones de autocorrelación y autocorrelación parcial de la serie transformada. Visualiza el gráfico de serie de tiempo de la serie transformada, tiene tendencia ó ya no?La nueva serie es estacionaria y ya no presenta la tendencia que mostraba originalmente.
• Realiza la transformación de diferenciación estacional por año (Z= Yt-Yt-12). ¿Es estacionaria la...
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