Sexy terir

1. inteligencia artificial
* Historia
* Definición
* Aplicaciones: juegos, diagnostico medico, robótica y búsqueda web

2. Diferencia entre el cerebro y el computador (entre 2 o 3)

3. Motor de inferencia

* Definición
* Etapas o faces: filtrado, selección y ejecución
* Estrategias de búsqueda:
No ordenada: ( aleatoria y heurística)
Ordenada:Encadenamiento (hacia a delante y hacia atrás) y Búsqueda (anchura y profundidad)
* Tipos de lógica: boleana, difusa, molotonica o no molotonica, temporal o atemporal, la de orden cero, la de orden cero mas (0+) y la de orden 1
* Métodos para evaluar el conocimiento: deterministico, probabistico, aproximado y difuso
* Que es una base de conocimiento o dato y una base de hechos4. Prolog
* Historia
* Características
* Aplicaciones
* Definición
* Que es la programación lógica
* Funcionamiento del prolog
* Retroseguimiento o bracktraking
* unificación
* Estructura de un programa en prolog: hecho, reglas, variables y operadores

5. Que es sintaxis de un lenguaje de programación
6. Que es semántica de un lenguajede programación


1. Inteligencia Artificial:
* Historia:
La inteligencia artificial surge definitivamente a partir de algunos trabajos publicados en la década de 1940 que no tuvieron gran repercusión, pero a partir del influyente trabajo en 1950 de Alan Turing, matemático británico, se abre una nueva disciplina de las ciencias de la información.
Si bien las ideas fundamentales seremontan a la lógica y algoritmos de los griegos, y a las matemáticas de los árabes, varios siglos antes de Cristo, el concepto de obtener razonamiento artificial aparece en el siglo XIV. A finales del siglo XIX se obtienen lógicas formales suficientemente poderosas y a mediados del siglo XX, se obtienen máquinas capaces de hacer uso de tales lógicas y algoritmos de solución.
* Definición:
Sedenomina inteligencia artificial (IA) a la rama de las Ciencias de la Computación [][]dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos.
Por lo tanto, y de manera más específica la inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada,basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
* Aplicaciones:
* Aprendizaje Automático (Machine Learning)
* Ingeniería del conocimiento (Knowledge Engineering)
* Lógica difusa (Fuzzy Logic)
* Redes neuronales artificiales (Artificial Neural Networks)
* Sistemas reactivos (Reactive Systems)
* Sistemasmulti-agente (Multi-Agent Systems)
* Sistemas basados en reglas (Rule-Based Systems)
* Razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning)
* Sistemas expertos (Expert Systems)
* Redes Bayesianas (Bayesian Networks)
* Vida artificial (Artificial Life). La VA no es un campo de la IA, sino que la IA es un campo de la VA.
* Computación evolutiva (Evolutionary Computation)* Estrategias evolutivas
* Algoritmos genéticos (Genetic Algorithms)
* Técnicas de Representación de Conocimiento
* Redes semánticas (Semantic Networks)
* Frames
* Visión artificial
* Audición artificial
* Lingüística computacional
* Procesamiento del lenguaje natural (Natural Language Processing)
* Minería de datos (Data Mining)

2.Diferencias entre el cerebro y el computador:
* Corazón vs Bomba.
Nuestra pequeña bomba late 70 veces por minuto y cada vez expele 17 centilitros de sangre. En un día, se bombean al rededor de 13,500 litros de sangre. Hay bombas industriales, como las hidráulicas, cuyo funcionamiento es básicamente igual, que llegan a mover un millón de litros diarios.
Máquina: otro punto.
* Cerebro vs...