Silabo de es1

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FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES. PROGRAMAS ACADÉMICOS DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS, ADMINISTRACIÓN SERVICIOS Y CONTABILIDAD.
I. DATOS INFORMATIVOS 1. Asignatura 2. Sigla 3. Nº de créditos 4. Ciclo 5. Nivel 6. Semestre 7. Tipo de Asignatura 8. Requisitos : : : : : : : : Estadística 1 ES1 4 3 2 2012 - I Obligatoria
Matemática 2

DE

9. Profesor(a) /Profesores responsables :Agurto Mejía Hugo (hugo.agurtom@udep.pe) Reyes Cortes Willian (william.reyes@udep.pe) II. FUNDAMENTACIÓN La Estadística, como todas las ciencias surgió mediante un proceso largo de desarrollo y evolución, desde hechos simples como recolección de datos hasta la diversidad y rigurosa interpretación de los mismos que en la actualidad se dan, así como la extensión a diversas áreas del conocimiento. Laasignatura de Estadística 1 es de suma importancia para estudiantes de Administración de empresas, de servicios y de Contabilidad puesto que permitirá conocer algunas aplicaciones relacionadas con su área y brindará las herramientas estadísticas como estadística descriptiva, teoría de probabilidades y estadística inferencial para afrontar con éxito problemas relacionados con asignaturasespecíficas a lo largo de su formación y desarrollo profesional.

III. OBJETIVOS GENERALES Al terminar la asignatura el estudiante será capaz de:  Conocer las herramientas estadísticas para interpretar datos numéricos y comprender casos que involucren conceptos empresariales.  Aplicar propiedades del cálculo de probabilidades y el calcular probabilidades que involucren el teorema de Bayes.  Conocer lasdistribuciones de probabilidad de variables aleatorias más frecuentes.  Aplicar propiedades y calcular esperanza matemática y varianza de variables aleatorias.  Conocer las partes del método estadístico: descriptiva e inferencia estadística.  Conocer las distribuciones muestrales de probabilidad más utilizadas en estadística inferencial.  Conocer el proceso de estimación de parámetros. Conocer las pruebas de hipótesis univariantes más frecuentes de tipo paramétrico.  Inferir a partir del análisis de información muestral según el tamaño de muestra y de según las

características de la población de donde proviene la muestra.

IV. CONTENIDOS 4.1 CAPÍTULO I 4.1.1 4.1.2 : Introducción

4.1.3

Duración: 3 horas Competencias Específicas:  Diferenciar Estadística descriptiva yEstadística inferencial utilizando definiciones y ejemplos prácticos.  Distinguir entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa mencionando sus niveles de medición. Contenido 4.1.3.1 Introducción 4.1.3.2 Definición de estadística 4.1.3.3 Aplicaciones en la administración y economía  Contabilidad  Finanzas  Mercadotecnia  Producción  Economía 4.1.3.4 Clasificación de la estadística La estadística descriptiva  La estadística inferencia  Universo o población  Muestra  Muestra no probabilística  Muestra Probabilística  Parámetro  Estadístico  Unidad elemental 4.1.3.5 ¿Por qué se necesitan datos? 4.1.3.6 Fuentes de datos 4.1.3.7 Tipos de datos 4.1.3.8 Variable 4.1.3.9 Variables cualitativas  Nominal  Ordinal 4.1.3.10 Variables cuantitativas  Discreta  Continuas :Organización, Resumen y Presentación de Datos Estadísticos

4.2

CAPÍTULO II 4.2.1 4.2.2

4.2.3

Duración: 8 horas Competencias Específicas:  Elaborar e interpretar tablas de frecuencia para los diferentes tipos de variable.  Calcular e interpretar las medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados y no agrupados. Contenido

4.2.3.1 4.2.3.2

4.2.3.3

4.2.3.44.2.3.5 4.3 CAPÍTULO III 4.3.1 4.3.2

Introducción Organización – resumen y presentación de datos estadísticos  Tabla de frecuencias  Frecuencia absoluta  Frecuencia relativa  Tabla de frecuencias para datos cualitativos  Tabla de frecuencias para datos cuantitativos  Cuantitativos discretos  Cuantitativos continuos Técnicas Gráficas  Gráficas de columnas o barras  Gráficas de sectores ...
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