Simulacion de sistema

Páginas: 12 (2774 palabras) Publicado: 20 de julio de 2010
SIMULACIÓN
Simulación implica crear un modelo que aproxima cierto aspecto de un sistema del mundo real y que puede ser usado para generar historias artificiales del sistema, de forma tal que nos permite predecir cierto aspecto del comportamiento del sistema. En particular, usaremos computadores para imitar comportamientos del sistemas evaluando numericamente un modelo del mismo. Estasevaluaciones numericas son las que nos permiten generar las historias artificiales que no son mas que experimentos. Modelo Un modelo es una representación de un objeto, idea, o sistema en una forma diferente a la entidad misma. En nuestro caso el modelo es un conjunto de relaciones matemáticas o lógicas derivadas de supuestos sobre el comportamiento del sistema. ¿Para que? Simulamos para explicar, entendero mejorar el sistema. Ejemplo: El diseño de un procesador involucra miles o millones de compuertas lógicas interconectadas. El proceso de crear el primer chip es sumamente costoso y no es posible darse el lujo de construir varios chips y luego verificar su funcionamiento. Lo que se hace es modelar el procesador y verificar su funcionamiento usando simulación. ¿Cuando? a) El sistema real no existe.Es costoso, peligroso, consume mucho tiempo, o imposible de construir y experimentar con prototipos (nuevo computador o procesador, reactor nuclear). b) Experimentar con el sistema real es complicado, costoso, peligroso, o puede causar serios desajustes (sistema de transporte, sistema de manufactura, reactor nuclear). c) Necesidad de estudiar el pasado, presente, o futuro del sistema en tiemporeal, tiempo expandido, o tiempo comprimido (sistemas de control a tiempo real, estudios en cámara lenta, crecimiento poblacional). d) Es sistema es tan complejo que su evaluación analítica es prohibitiva, bien sea porque el modelado matemático es imposible, o porque el modelado matemático no tiene solución analítica o numérica simple y practica (colas de espera, ecuaciones diferenciales nolineales, problemas estocásticos). e) Se puede validar satisfactoriamente el modelo de simulación.

Prof. Herbert Hoeger

Simulación

I-1

Se podría decir “Simular cuando todo lo demás falla”, pero esto no es excusa para usar simulación inadecuadamente.

Sistema

Experimentar con el sistema mismo

Experimentar con un modelo del sistema

Modelos físicos

Modelos Matemáticos

Soluciónanalítica

Simulación

Figura 1. La simulación en el estudio de sistemas. Las areas de aplicacion de la simulacion son numerosas y entre ellas estan: • Diseño y analisis de sistemas de produccion. • Analisis de sistemas finacieros o economicos. • Evaluacion de software y hardware. • Evaluacion de sistemas de armamaneto militar o sistemas tacticos. • Determinacion de politicas de inventario. •Manejo de bosques. • Diseño de sistemas de comunicacion y protocolos • Diseño de sistemas de transporte. • Evaluacion de diseños de organizaciones como hospitales, comedores, servicios de correo, etc. I. ERRORES COMUNES EN SIMULACIÓN

1. Nivel de detalle inapropiado Un modelo analítico es menos detallado que un modelo de simulación. Análisis requiere de muchos supuestos y simplificaciones. Eldetalle en un modelo de simulación esta limitado por el tiempo disponible para desarrollarlo. Prof. Herbert Hoeger Simulación I-2

Mas detalle

⇒ ⇒ ⇒

mas tiempo incrementa la posibilidad de errores y es mas difícil detectarlos incrementa el tiempo de corrida del modelo

¡Mas detalle no necesariamente es mejor! Mas detalle requiere mas conocimiento de los parámetros de entrada, que si noestán disponibles pueden hacer el modelo mas inexacto. Ejemplo: Supongamos que en la simulación de un sistema de tiempo compartido (timesharing) debemos simular el tiempo requerido para satisfacer accesos a disco. Una opción es generarlos usando una distribución exponencial. Una alternativa mas detallada seria simular el movimiento de los cabezales y la rotación del disco. En la segunda alternativa...
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