Simulacion de sistemas

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Simulación de Sistemas

1. T. Naylor – R. Shannon - Shubik
2. Que intenta la simulación
3. Simulación de caja registrador
4. Propiedades de los modelos
5. Clasificación de los modelos
6. Ventajas y desventajas de la simulación
7. ¿Cuando es necesario simular y cuando no es necesario simular?
8. Criterios que se debe tener en cuenta para que un modelo de simulaciónsea bueno
9. Pasos a seguir para la construcción de los experimentos de modelos de simulación en un computador
10. Generación de números pseudoaleatorios

THOMAS NAYLOR
Estos experimentos requieren de operaciones lógicas y matemáticas necesarias para descubrir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a travez de largo período de tiempo.
ROBERT SHANNON
Lasimulación es el diseñar y desarrollar un modelo computarizado de un sistema o proceso y conducir experimentalmente con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema del mundo real o evaluar varias estrategias con los cuales puedan operar el sistema.
SHUBIK
Es un modelo, dice que la simulación de un sistema o de un organismo es la operación de un modelo lo cual se va allamar simulador el cual es una representación del sistema. Este modelo o simulador estará sujeto a diversas manipulaciones, las cuales serían imposibles de realizar, demasiado costosas o imprácticas. La operación de un modelo puede estudiarse y con ello conocer las propiedades concernientes al comportamiento del sistema o subsistema real – costoso.

QUE INTENTA LA SIMULACION
1. Descubrir elcomportamiento de un sistema
2. Postular teorías o hipótesis que expliquen el comportamiento observado
3. usar esas teorías para predecir el comportamiento futuro del sistema, es decir mirar los efectos que se producirían en el sistema mediante los cambios dentro de él o en su método de operación (tiempo en minutos)

Simulación de Caja Registrador
PROPIEDADES DE LOS MODELOS DESIMULACION
DEFINICION DE MODELO
Modelo es una representación de un objeto, sistema o idea de forma diferente a la de identidad misma
Por lo general el modelo nos ayuda a entender y mejorar un sistema
El modelo de un objeto puede ser una réplica exacta de este. Con la diferencia del material que lo compone o de su escala, inclusive puede ser una abstracción de las propiedades dominantes del objeto.FUNCIONES DEL MODELO
- Comparar
- Predecir
Ej: La pintura es una réplica de algo que existe
- Un carro de madera es la réplica de un original.
ESTRUCTURA DEL MODELO
El modelo se puede escribir de tal forma
E = F(Xi, Yi)
Donde
E: Es el efecto del comportamiento del sistema
Xi: Son las variables y parámetros que nosotros podemos controlar
Yi: Las variables y los parámetros quenosotros no podemos controlar
F: Es la función con la cual relacionamos Xi con Yi con el fin de modificar o dar origen a E

PROPIEDADES DE LOS MODELOS
1. COMPONENTES:
Son las partes de un conjunto que forman el sistema
2. VARIABLES:
Pueden ser de dos tipos (Exógenos, Endógenos)
- Exógenas: Entradas son originadas por causas externas al sistema
-Endógenas: Son producidas dentro del sistema que resultan de causas internas, las cuales pueden ser de Estado o de Salida
i. Estado: Muestran las condiciones iniciales del sistema
ii. Salida: Son aquellas variables que resultan del sistema
Estadísticamente a las variables exógenas se las denomina como variables independientes
3. PARAMETROS:
Son cantidadesa las cuales el operador del modelo puede asignarle valores arbitrarios lo cual se diferencia de las variables.
Los parámetros una vez establecidos se convierten en constantes.
4. RELACIONES FUNCIONALES:
Describen a los parámetros de tal manera que muestran su comportamiento dentro de un componente o entre componentes de un sistema.
Las relaciones funcionales pueden ser de tipo...
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