Simulacion
IN74O: MODELOS INDUSTRIALES JAIME MIRANDA
AGENDA
1. Introducción a los modelos de simulación
• • Definiciones y fundamentos básicos Propiedades y clasificación de modelos
2. Metodología de un estudio de simulación
• • Etapas Diagramas de flujo
INTRODUCCION
¿Qué es la Simulación?
→ Busca representar la realidad en base a modelos. → Elproceso en general consiste en construir un modelo artificial que represente un proceso real. → Dicho modelo es menos costoso y más fácil de implementar en la realidad. → Es una técnica que permite estimar medidas de desempeño de un sistema real estimado. → La forma de reunir información sobre su comportamiento, es a través de la medición de variables aleatorias (V.A.). → Los datos recopilados seusan para evaluar distintas configuraciones (medición por escenarios). → NO es una técnica de optimización, por lo general, se encuentran mínimos locales.
INTRODUCCION (2)
JUSTIFICACION
→ Es altamente costoso “simular” una situación (escenario) con el sistema real. → Los modelos analíticos se basan en supuestos fuertes de modelación
ALGUNOS EJEMPLOS RESUELTOS POR SIMULACION
AREA DEOPERACIONES
→ → → → → Diseño y análisis de sistemas de manufactura. Determinación de políticas de inventario. Diseño y análisis de sistemas de transporte. Planificación de la capacidad. Diseño de servicios en general.
OTRAS AREAS
→ Evaluación de nuevas armas militares. → Análisis de sistemas financieros y económicos. → Estudios de ADN y biotecnología.
ESTUDIO DE UN SISTEMA
SISTEMAREAL
MODELACION
MODELO
IMPLEMENTACION
RESOLUCION DELPROBLEMA
SOLUCION EN EL MUNDO REAL
INTERPRETACION
SOLUCION MUNDO MODELO
SISTEMAS, MODELOS Y SIMULACION
SISTEMA
→ “Es una colección de entidades (personas o maquinas por ejemplo) que interactuan juntas con algún objetivo logico” (Schmidt &Taylor, 1970) → Definición bastante amplia-depende del sistema de estudio. → EJEMPLO:• “Cola de un banco” • SISTEMA: parte del banco que encierra a los clientes que esperan y son atendidos, por un conjunto de cajeros para efectuar sus transacciones bancarias.
ESTADO
→ Es una colección de variables que describen el sistema en un momento del tiempo.
ESQUEMA GENERAL DE MODELACION DE SISTEMAS
SISTEMA
Experimentos con sistemas actual
Experimentos con el modelo delsistema
Modelo Físico
Modelo Matemático
Solución Analítica
Simulación
EJEMPLO PRACTICO
BUSQUEDA DE NÚMERO DE CAJEROS PARA UN BANCO
→ → → → → → Una institución busca abrir una nueva sucursal. La política estándar: 4 cajeros. No le ha dado buenos resultados en otras sucursales. Se desea aumentar la calidad del servicio. Posee información sobre los tiempos de atención de los cajeros.Tiene un contador de entrada de clientes.
¿Es posible estimar el número de cajeros para este sistema?
TEORIA DE ESPERA
ELEMENTOS BASICOS SISTEMA DE ESPERA
→ Proceso de llegada
• Tiempo entre llegadas sucesivas. • Deterministico (constante) o aleatorio (distribución). • Individuales o en batch.
→ Proceso de atención
• Forma en que el proceso es entregado. • Deterministico(constante) o aleatorio (distribución). • Individuales o en batch.
→ Número de servidores
• Entidades que dan el servicio. • Número variable
TEORIA DE ESPERA (2)
ELEMENTOS BASICOS SISTEMA DE ESPERA
→ Capacidad del sistema
• Capacidad infinita: Cola infinita • Capacidad finita: Número finito de entidades en el sistema
→ Política de atención
• Selección de las entidades en cola para seratendidas. • FIFO-LIFO • PRIORIDAD-RANDOM
A/B/C/D
A: Distribución tiempo entre llegadas B: Distribución de tiempo de atención C: Número de servidores D: Capacidad máxima en el sistema
TEORIA DE ESPERA (3)
MODELOS ANALITICOS
→ Nos dan soluciones generales para ciertos problemas SIMPLIFICADOS
VENTAJAS • Formulas aproximadas de fácil computo. • Identificación precisa de los trade off. •...
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