Sistema experto difuso

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Sistema Experto Difuso para Determinar Perfiles Criminológicos basado en el Test de Lüscher y Variables Socio-Criminológicas Fuzzy Expert System to Determine Criminologist Profiles Based on Lüscher’s Test and Socio-Criminologist Variables
Christian Cardona, Est., Diana Restrepo, Est., Demetrio Ovalle, PhD. GIDIA: Grupo de Investigación y Desarrollo en Inteligencia Artificial Escuela deIngeniería de Sistemas, Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín christo@gmail.com, dcaro26@gmail.com, dovalle@unal.edu.co
Recibido para revisión 26 de Marzo de 2007, aceptado 15 de Junio de 2007, versión final 31 de julio de 2007

Resumen—El presente artículo exhibe el análisis, diseño y construcción del sistema experto difuso “FUZZY PROFILE”, el cual se basa en el modelamientode variables difusas y la adquisición de conocimientos de carácter psicológico y social con el fin de inferir la inclinación criminalística de un cierto individuo [1]. Para su realización se tomaron datos y elementos conceptuales de una tesis en el área de psicología [2] y mediante éstos se construyó un esquema difuso de doble capa constituido por tres y dos variables difusas respectivamente.Adicionalmente, estos datos se usaron para generar la base de conocimientos y la estructura del sistema experto difuso con la cual mediante una implementación usando la librería JESS (Java Expert System Shell) [3] y el lenguaje de programación JAVA se logró una aproximación a un prototipo funcional que diagnostica según ciertas respuestas de aspectos sociales, criminológicas y del “Test de Lüscher”,las inclinaciones de un individuo para cometer tres tipos de delitos relacionados con la familia, el individuo o la propiedad. Adicionalmente, el sistema genera dos tipos de recomendaciones según las respuestas, teniendo en cuenta los resultados del diagnóstico criminológico obtenido. Palabras Clave—Sistemas Inteligentes, Sistemas Expertos Difusos, Test de Lüscher, Diagnóstico Socio-Criminalístico,JESS, Meta-Conocimiento. Abstract—The aim of this paper is to present the analysis, design and construction of the fuzzy expert system well-known as “FUZZY PROFILE”, which is based on the fuzzy variables modeling, and socio-psychologist based knowledge acquisition

with the purpose of inferring the criminologist trends of a specific individual [1]. In doing so, several data and conceptualelements of a thesis [2] in Criminologist Psychology were taken into account, and a two layer fuzzy architecture was built. This architecture is respectively composed of three and two fuzzy variables in each layer. In addition, these data were used to generate the knowledge base and the structure of a fuzzy expert system in which its implementation was reached by means of JESS (Java Expert System Shell)[3] library and JAVA programming language. Using these tools a functional prototype was built to diagnose the criminologist trends of a specific individual. This system uses as knowledge social and criminologist issues, and also Lüscher’s Test to infer on the propensity to commit three kind of offenses related to family, individual, and property issues. Then, the system generates two kind ofrecommendations based on answers obtained from criminologist diagnosis process. Keywords—Intelligent Systems, Fuzzy Expert Systems, Lüscher’s Test, Socio-Criminologist Diagnosis, JESS, MetaKnowledge

I. INTRODUCCIÓN diferencia de la lógica clásica, la lógica difusa [4], no tiene bien definidos sus umbrales de decisión, así, la lógica difusa proporciona un medio para enfrentar situaciones del mundoreal que requieren del razonamiento aproximado para manipular información cualitativa más que

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Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol.4 No. 2, Septiembre de 2007, Medellín, ISSN 1657-7663 Edición Especial: II Congreso Colombiano de Computación – CCC2007

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Revista Avances en Sistemas e Informática, Vol.4 No. 2, Septiembre de 2007 Edición Especial: II Congreso Colombiano de...
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