Sistemas de informacion geografica

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Estadística y Matemáticas
AGENDA 1. Presentación 2. Programa . Justificación . Objetivos . Contenido . Bibliografía 3. Evaluación 4. Varios 5. Inicio
aboadar@igac.gov.co; aboadar@gmail.com Especialización en SIG

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¡Objetivos de esta sesión¡
Saber qué significa estadística. Explicar qué es estadística descriptiva y estadística inferencial. Diferenciar entre una variable cualitativa yuna variable cuantitativa. Distinguir entre una variable discreta y una variable continua. Diferenciar entre niveles de medición nominal, ordinal, por intervalo y de razón. Conocer los pasos en una investigación estadística.
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¿Qué significa estadística?

• Estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar,tabular, graficar, procesar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva. • Estudia el comportamiento de los fenómenos de interés en los distintos campos del conocimiento.
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¿Por qué la estadística en los SIG?

• Las técnicas estadísticas se usan ampliamente en áreas decomercialización, contabilidad, control de calidad, consumidores, deportes, administración de hospitales, educación, política, medicina, etcétera... ¿Y en los SIG? • Determinar las velocidades promedio de los vehículos en una vía, el recorrido de una ambulancia en cierta ruta y permitir hacer un análisis de redes que minimice el tiempo de recorrido entre dos puntos. Generar información (datos) quepueda ser visualizada en un SIG. aboadar@igac.gov.co; aboadar@gmail.com Especialización en SIG

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Tipos de estadísticas

• Estadística descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
• Ejemplo 1: El ultimo censo catastral en Bogotá determino el numero total de predios sin actualizar. • Ejemplo 2: Los reportes mensuales desde 1960 a la fecha, sobreproducción cafetera permitió hacer estimaciones de la demanda y el lugar de exportación.

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Tipos de estadísticas

• Estadística inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una población, con base en una muestra.
Ejemplo 1: Una muestra de opinión realizada a propietarios de viviendasparticulares encontró que 51% de las personas no están de acuerdo con el incremento en el avaluó catastral. Ejemplo 2: Los datos que suministro una empresa de Análisis estadístico, permitió inferir el numero de desplazados que han llegado a Bogotá y el sitio donde se ubican.

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Tipos de estadísticas
(ejemplos de inferenciaestadística)

las cadenas de TV monitorean la popularidad de sus programas contratando a Nielsen y otras organizaciones para muestrear las preferencias de televidentes. • EJEMPLO 4: El departamento de planeación de una ciudad elegirá una muestra de viviendas para verificar si el uso del suelo correspnde al definido en el POT. • EJEMPLO 5: los catadores de vino prueban unas cuantas gotas paratomar la decisión de liberar todo el vino para la venta.
• EJEMPLO 3:
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Tipos de estadísticas

• Población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. • Una muestra es una porción, o parte, de la población de interés.

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Tipos de variables

• Variable cualitativa o de atributos: la característica o variable que se estudia no es numérica, son categóricas, observables.
• EJEMPLOS:

sexo, afiliación religiosa, tipo de amenaza, lugar de nacimiento, color para asignar una clasificación del uso de suelo, tipo de concreto utilizado en una vía, tipo de vía, estado de una vía, etc.
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