Sistemas de informaion i, unidad 4 y 5

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Contenido

Métricas Modelo De Análisis 2

Métricas basadas en la función 6

_ Se aplica en forma análoga a las LDC. 6

La Métrica Bang 8

Métricas De Calidad De Especificación 11

Revisiones Técnicas Formales 15

REVISIONES TECNICAS FORMALES 17

La reunión de revisión 18

Revisiones Técnicas Formales. 19

Estándares en la documentación del análisis. 24

Preparación DelReporte Escrito Del Análisis 25

Presentación de la propuesta 28

Unidad 4

Métricas para la evaluación del análisis

4.1 Métricas Modelo de Análisis

4.1.1 Métricas Basadas en Función

4.1.2 La Métrica Bang

4.1.3 Métricas de Calidad de Especificación

4.2 Revisiones Técnicas Formales

4.2.1 La Reunión de Revisión

4.2.2 Registro Informe de Revisión

4.2.3 Directrices para larevisión

Unidad 5

Documentación del análisis del sistema

5.1 Estándares Documentación Análisis

5.2 Preparación del reporte escrito del análisis

5.3 Presentación de la propuesta

Métricas Modelo De Análisis

Métrica: Medida cuantitativa del grado en que un sistema, componente o proceso posee un atributo dado.

Principio del formulario
Final del formulario[pic][pic][pic][pic][pic][pic]MÉTRICAS La medición es esencial para cualquier disciplina de ingeniería y la ingeniería de software no es una excepción. Las métricas de software se refieren a un amplio rango de medidas para el software de computadoras dentro del contexto de la planificación del proyecto de software, las métricas de calidad pueden ser aplicadas a organizaciones, procesos y productos los cualesdirectamente afectan a la estimación de costos. En este existen métricas que podemos utilizar para evaluar lo que estamos haciendo en ingeniería de software. Y es lo que veremos más adelante: • Criterios-Atributos que debe tener toda métrica para poder se aceptable. • Métricas para:Análisis Diseño Codificación Prueba de Proyecto orientadas a (tamaño y La métrica tiene varios atributos(funcionalidad)Atributos de una Métrica importantes en lo que caben mencionar: •Simple y calculable Persuasiva. Consistente y Objetiva Consistente
[pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic][pic]En sus unidades Independiente del lenguaje Eficaz.

Métricas para análisis;

En esta fase es deseable que las métricas-técnicas proporcionen una visión interna a la calidad del modelo de análisis. Estas métricas examinan elmodelo de análisis con la intención de predecir el “tamaño” del sistema resultante; es probable que el tamaño y la complejidad del diseño estén La Métrica(directamente relacionados. Otras Métricas para el Modelo de Análisis Puede aplicarse para desarrollar una indicación del tamaño del software a(Bang Métricas de la calidad de(implementar como consecuencia del modelo del análisis. En estas métricas seemplea una lista de características que(la especificación: pueden emplearse para valorar la calidad del modelo de análisis y la correspondiente especificación de requisitos

Métricas para diseño

En este se genera la definición de la arquitectura del sistema y del entorno tecnológico que le va a dar soporte, junto con la especificación METRICAS DE ALTO(detallada de los componentes del Sistemade Información. NIVEL: Las métricas de alto nivel nos ayudan a localizar los módulos mas complejos y, por lo tanto, aquellos en los que debemos poner especial atención. También es utilizada para saber el número de módulos asignados a cada trabajador

METRICAS DE BAJO NIVEL:

Las métricas de bajo nivel también llamadas métricas de caja blanca son las que nos ayudan a conocer las interioridadesdel sistema. Hay tres De(De acoplamiento(De cohesión(tipos de métricas de bajo nivel: La teoría de la ciencia del software propuesta por(complejidad Métricas de código Halstead es probablemente la medida de complejidad mejor conocida y minuciosamente estudiada. La ciencia del software propuso la primera ley analítica y cuantitativa para el software de computadora. Utiliza un conjunto de medidas...
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