sistemas expertos
Páginas: 112 (27989 palabras)
Publicado: 5 de mayo de 2013
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA
DEL ESTADO DE HIDALGO
INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA
“SISTEMAS EXPERTOS Y SUS APLICACIONES”
M O N O G R A F Í A:
QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE LICENCIADO
EN COMPUTACIÓN
P R E S E N T A:
TOMÁS LEÓN QUINTANAR
ASESOR: LIC. EN COMP. LUIS ISLAS HERNÁNDEZ
PACHUCA DE SOTO, HGO. 2007
ÍNDICE
Introducción.
I
Justificación.
III
ObjetivoGeneral.
IV
Objetivos Particulares.
V
Dedicatoria
VI
CAPÍTULO 1: ANTECEDENTES Y CONCEPTOS BÁSICOS.
1.1 Introducción.
2
1.2 Concepto de Inteligencia Artificial.
2
1.3 Historia de la Inteligencia Artificial.
3
1.4 Campos de la Inteligencia Artificial.
5
1.5 Los Sistemas Expertos.
7
1.6 Tipos de Sistemas Expertos.
8
1.7 Desarrollo histórico delos Sistemas Expertos.
11
CAPÍTULO 2: GENERALIDADES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
2.1 Introducción.
15
2.2 Definición de Sistema Experto.
15
2.3 Los expertos humanos.
16
2.4 Diferencias entre un experto y un no experto humano.
17
2.5 Diferencias entre un Sistema Experto y un programa tradicional.
17
2.6 Diferencias entre un Sistema Experto y un experto humano.18
2.7 Ventajas de los Sistemas Expertos.
18
2.8 Forma en que los usuarios interactúan con los Sistemas Expertos.
18
2.9 Sistema Experto vs sistema clásico.
19
CAPÍTULO 3: REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO.
3.1 Introducción.
21
3.2 Definición de conocimiento
21
3.3 Lógica Proposicional.
23
3.4 Lógica de predicados.
24
3.5 Reglas de producción.
253.6 Redes asociativas.
25
3.7 Estructuras frame.
26
3.8 Representación orientada a objetos.
28
CAPÍTULO 4: COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO.
4.1 Introducción.
31
4.2 Base de conocimiento.
31
4.3 Motor de inferencia.
32
4.4 Componentes detallados de un Sistema Experto.
32
4.5 Arquitectura de un Sistema Experto.
33
4.6. Requerimientos para un SistemaExperto.
36
4.7 Metodologías para la construcción de Sistemas Expertos.
38
4.8 Lenguajes utilizados para la construcción de Sistemas Expertos.
40
4.9 Herramientas y shells utilizados en la construcción de
Sistemas Expertos.
44
CAPÍTULO 5: TAREAS QUE REALIZAN LOS SISTEMAS EXPERTOS.
5.1 Introducción.
48
5.2 Interpretación, diagnóstico y monitoreo.
48
5.3 Diseñoy selección.
49
5.4 Planificación.
50
5.5 Control.
50
5.6 Reparación, corrección o terapia.
50
5.7 Simulación, pronóstico o predicción.
51
5.8 Instrucción.
51
5.9 Recuperación de Información.
51
CAPÍTULO 6: INTRODUCCIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LA
EMPRESA.
6.1 Introducción.
55
6.2 Consideraciones.
56
6.3 Posibilidad de un SistemaExperto.
58
6.4 Justificación.
59
6.5 Costo-Beneficio.
60
CAPÍTULO 7: CAMPOS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
7.1 Introducción.
64
7.2 Medicina.
64
7.3 Contabilidad.
64
7.4 Planificación financiera.
65
7.5 Auditoria.
66
7.6 Militar.
68
7.7 Industria.
69
7.8 Electrónica, Informática y Telecomunicaciones.
69
7.9 Robótica.
697.10 Aeronáutica.
70
CAPÍTULO 8: EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS EN EMPRESAS.
8.1 Introducción.
72
8.2 Sistema Experto DENDRAL.
72
8.3 Sistema Experto MYCIN.
72
8.4 Sistema Experto XCON.
73
8.5 Sistema Experto DIAVAL.
73
8.6 Sistema Experto ACE.
74
8.7 Sistema Experto KIWI.
74
8.8 Sistema Experto AIDE.
74
8.9 Sistema Experto AFIN.
748.10 Sistema Experto ALFEX.
74
8.11 Sistema Experto ANALISYS.
75
CAPÍTULO 9 FUTURO Y TENDENCIAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
9.1 Introducción.
77
9.2 Inteligencia Artificial Distribuida.
77
9.3 Sistemas Expertos más grandes.
77
9.4 Reconocimiento del lenguaje natural.
77
9.5 Sistemas Expertos con redes neuronales.
78
9.6 Interfaces Inteligentes.
79...
DEL ESTADO DE HIDALGO
INSTITUTO DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA
“SISTEMAS EXPERTOS Y SUS APLICACIONES”
M O N O G R A F Í A:
QUE PARA OBTENER EL TÍTULO DE LICENCIADO
EN COMPUTACIÓN
P R E S E N T A:
TOMÁS LEÓN QUINTANAR
ASESOR: LIC. EN COMP. LUIS ISLAS HERNÁNDEZ
PACHUCA DE SOTO, HGO. 2007
ÍNDICE
Introducción.
I
Justificación.
III
ObjetivoGeneral.
IV
Objetivos Particulares.
V
Dedicatoria
VI
CAPÍTULO 1: ANTECEDENTES Y CONCEPTOS BÁSICOS.
1.1 Introducción.
2
1.2 Concepto de Inteligencia Artificial.
2
1.3 Historia de la Inteligencia Artificial.
3
1.4 Campos de la Inteligencia Artificial.
5
1.5 Los Sistemas Expertos.
7
1.6 Tipos de Sistemas Expertos.
8
1.7 Desarrollo histórico delos Sistemas Expertos.
11
CAPÍTULO 2: GENERALIDADES DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
2.1 Introducción.
15
2.2 Definición de Sistema Experto.
15
2.3 Los expertos humanos.
16
2.4 Diferencias entre un experto y un no experto humano.
17
2.5 Diferencias entre un Sistema Experto y un programa tradicional.
17
2.6 Diferencias entre un Sistema Experto y un experto humano.18
2.7 Ventajas de los Sistemas Expertos.
18
2.8 Forma en que los usuarios interactúan con los Sistemas Expertos.
18
2.9 Sistema Experto vs sistema clásico.
19
CAPÍTULO 3: REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO.
3.1 Introducción.
21
3.2 Definición de conocimiento
21
3.3 Lógica Proposicional.
23
3.4 Lógica de predicados.
24
3.5 Reglas de producción.
253.6 Redes asociativas.
25
3.7 Estructuras frame.
26
3.8 Representación orientada a objetos.
28
CAPÍTULO 4: COMPONENTES DE UN SISTEMA EXPERTO.
4.1 Introducción.
31
4.2 Base de conocimiento.
31
4.3 Motor de inferencia.
32
4.4 Componentes detallados de un Sistema Experto.
32
4.5 Arquitectura de un Sistema Experto.
33
4.6. Requerimientos para un SistemaExperto.
36
4.7 Metodologías para la construcción de Sistemas Expertos.
38
4.8 Lenguajes utilizados para la construcción de Sistemas Expertos.
40
4.9 Herramientas y shells utilizados en la construcción de
Sistemas Expertos.
44
CAPÍTULO 5: TAREAS QUE REALIZAN LOS SISTEMAS EXPERTOS.
5.1 Introducción.
48
5.2 Interpretación, diagnóstico y monitoreo.
48
5.3 Diseñoy selección.
49
5.4 Planificación.
50
5.5 Control.
50
5.6 Reparación, corrección o terapia.
50
5.7 Simulación, pronóstico o predicción.
51
5.8 Instrucción.
51
5.9 Recuperación de Información.
51
CAPÍTULO 6: INTRODUCCIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS EN LA
EMPRESA.
6.1 Introducción.
55
6.2 Consideraciones.
56
6.3 Posibilidad de un SistemaExperto.
58
6.4 Justificación.
59
6.5 Costo-Beneficio.
60
CAPÍTULO 7: CAMPOS DE APLICACIÓN DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
7.1 Introducción.
64
7.2 Medicina.
64
7.3 Contabilidad.
64
7.4 Planificación financiera.
65
7.5 Auditoria.
66
7.6 Militar.
68
7.7 Industria.
69
7.8 Electrónica, Informática y Telecomunicaciones.
69
7.9 Robótica.
697.10 Aeronáutica.
70
CAPÍTULO 8: EJEMPLOS DE SISTEMAS EXPERTOS EN EMPRESAS.
8.1 Introducción.
72
8.2 Sistema Experto DENDRAL.
72
8.3 Sistema Experto MYCIN.
72
8.4 Sistema Experto XCON.
73
8.5 Sistema Experto DIAVAL.
73
8.6 Sistema Experto ACE.
74
8.7 Sistema Experto KIWI.
74
8.8 Sistema Experto AIDE.
74
8.9 Sistema Experto AFIN.
748.10 Sistema Experto ALFEX.
74
8.11 Sistema Experto ANALISYS.
75
CAPÍTULO 9 FUTURO Y TENDENCIAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS.
9.1 Introducción.
77
9.2 Inteligencia Artificial Distribuida.
77
9.3 Sistemas Expertos más grandes.
77
9.4 Reconocimiento del lenguaje natural.
77
9.5 Sistemas Expertos con redes neuronales.
78
9.6 Interfaces Inteligentes.
79...
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