Sistemas expertos

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Inteligencia artificial y sistemas expertos
Introducción
John McCarthy propuso el uso del término de Inteligencia Artificial para describir a las computadoras con la capacidad de imitar o duplicar las funciones del cerebro humano.
Una visión general de inteligencia artificial
La aplicación real de muchos sistemas de computación que usan la idea de la IA, ayudan a elaborar diagnósticosmédicos, explorar en busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecánicos y ayudar en el diseño y puesta en operación de otros sistemas de computación.
La inteligencia artificial en perspectiva
El propósito general de las aplicaciones de la inteligencia artificial a los negocios es ayudar a la organización a lograr sus objetivos.
Naturaleza de la inteligencia
Desarrollar maquinasque posean comportamiento inteligente, como la capacidad de hacer:
-aprender de la experiencia y aplicar el conocimiento adquirido de ésta. Siendo que esta capacidad se tiene que programar en forma cuidadosa en el sistema.
-manejar situaciones complejas. El desarrollo de sistemas de computación que puedan manejar situaciones confusas, llevando una planeación cuidadosa y de una complicadaprogramación en las computadoras.
-solucionar problemas cuando se carece de una información importante.
-determinar que es importante.
-reaccionar en forma rápida y correcta a una nueva situación.
-comprender imágenes visuales
-procesar y manipular símbolos
-ser creativos e imaginativos
-usar la heurística
Diferencia entre la inteligencia natural y la artificial
La posibilidad de crear maquinasque puedan razonar sólo será posible cuando en realidad comprendamos nuestro propio proceso para hacerlo.
Principales ramas de la inteligencia artificial
-sistemas expertos. Consiste de equipos y software
-robótica. Desarrollo de dispositivos mecánicos
-sistemas de visión. Incluyen equipos y software que les permite a las computadoras capturar, almacenar y manipular imágenes visuales yfotográficas.
-procesamiento de lenguaje natural. Permite a la computadora comprender y reaccionar a los comandos hechos en un lenguaje natural, tal como algún idioma.
-sistemas de aprendizaje. Una combinacion de equipos y software que le permite a la computadora cambiar su modo de reaccionar a situaciones, basado en la retroalimentación que recibe.
-redes neuronales. Es un sistema de computación quepuede actuar en la misma forma que funciona el cerebro humano, o simularlo.
Una visión general de los sistemas expertos
Un sistema experto actúa o se comporta como un experto humano en un campo en particular, al igual que los sistemas humanos los sistemas expertos usan la heurística para llegar a conclusiones o hacer sugerencias.
Características de un sistema experto
-pueden explicar surazonamiento o desciñes sugeridas. El cómo y por qué llego a una decisión o solución.
-puede mostrar un razonamiento “inteligente”. Proponer nuevas ideas para la solución de un problema
-puede obtener conclusiones de relaciones complejas. Para solucionar problemas
-puede proporcionar conocimientos acumulados. Se pueden usar para capturar conocimientos humanos que de lo contrario podrían perderse.-puede hacer frente a la incertidumbre. Capacidad de enfrentarse a conocimientos incompletos o inexactos en su totalidad.
Características que limitan su utilidad actual
-no se han usado y probado en forma extensa
-dificultad de uso
-están limitados a problemas relativamente limitados
-no pueden enfrentar con facilidad conocimientos “mixtos”
-posibilidad de error
-no pueden perfeccionar supropia base de datos
-dificultad de mantenimiento
-pueden tener costos altos de desarrollo
-ocasionan problemas legales y éticas

Capacidades de los sistemas expertos
Los sistemas expertos se pueden usar para solucionar problemas en todos los campos y disciplinas y ayudar en la totalidad de las etapas del proceso de solución de problemas
-fijación de objetivos estratégicos.
-planeación....
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