Sistemas inteligentes

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Introducción
Entender (construir) agentes inteligentes. Origen del nombre: 1956. Iniciada por uso de ordenadores.

Introducción a la Inteligencia Artificial

» Aunque durante más de 2000 años los filósofos estudiaron: memoria, aprendizaje, razonamiento, etc.

Disciplinas relacionadas con Inteligencia Artificial (IA):
» Percepción, Razonamiento lógico, Resolución de Problemas, Demostraciónde Teoremas, Diagnósticos de Enfermedades, Ajedrez, etc.

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Definición de IA, I
1) Sistemas que actúan como el hombre.
» Test de Turing (1950). Comportamiento inteligente.
– Incapacidad de diferenciar entre respuestas del ordenador y repuestas humanas. – Supondría: Procesamiento del Lenguaje Natural. Representación del Conocimiento. Razonamiento Automático. Aprendizaje Automático.Definición de IA, II
2) Sistemas que piensan como el hombre.
» Teorías de funcionamiento de la mente humana:
– Campos de visión – Lenguaje Natural – Aprendizaje

» Se buscan modelos de IA compatibles con técnicas experimentales en Psicología.

» Test total de Turing.
– Se permitiría interacción física entre persona y ordenador. – Supondría: Visión (para percibir objetos). Robótica (paramover objetos).

Definición de IA, III
3) Sistemas que piensan racionalmente.
» Desarrollo de Lógica Formal a finales del siglo XIX y principios del XX. » trata de crear sistemas inteligentes utilizando la Lógica Formal.
– Del estilo de los silogismos de Aristóteles: “Sócrates es un hombre. Todos los hombres son mortales, luego Sócrates es mortal”

Definición de IA, IV
4) Sistemas queactúan racionalmente.
» Uso de agentes: percepción + actuación. » Se necesita resolver situaciones, que el pensamiento racional no puede por sí solo hacer:
– Acciones reflejas: “retirar la mano del fuego”.

» El estudio de IA como agentes racionales tiene dos ventajas:
– Es más general que el “pensamiento racional”. – Es más cercano al método científico que el comportamiento y el pensamientohumanos.

» Hacia 1965, había programas que resolvían problemas formulados en Lógica (supuestos memoria y tiempos suficientes). » Inconvenientes:
– Necesaria una representación del conocimiento informal (o difuso). Uso de probabilidades. – Explosión combinatoria de posibilidades. 5

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Campos relacionados con IA, I
Filosofía (desde 428 a.C.). » Teorías de razonamiento, aprendizaje, etc »Platón, Sócrates, Aristóteles » Descartes (s. XVI). Distinción entre “mente” y “materia”. » Leibniz (s. XVII). Materialismo. » Francis Bacon (s. XVI). Empirismo. » Bertran Russell (s. XIX). Positivismo lógico. Matemáticas (desde 800). » Teorías formales de Lógica, Probabilidad, Teoría de la Decisión. » Noción de algoritmo de Al-khowarazmi (matemático árabe, s. IX) » Boole (1815) » Frege (1848). Lógica deprimer orden. » Hilbert (1862). En 1900, presentó “23 problemas para el siglo XX”.

Campos relacionados con IA, II
» Gödel (1906). – Teorema de incompletitud (1931). En Lógica de Primer Orden con aritmética inductiva hay fórmulas ciertas no demostrables. Psicología (desde 1879). » Teorías para estudiar la mente. Psicología cognitiva. – Craik (1943). Etapas de un agente basado en elconocimiento: Transformación del estímulo a una representación interna. Derivación de las representaciones internas. Traducción de las representaciones internas a acciones. Lingüística (desde 1957). – Teorías acerca de la estructura y significado del lenguaje. Informática (desde 1940). – Herramientas para hacer realidad IA

Historia de la IA, I
Gestación de la IA (1943-1956). » Neuronas artificiales.McCulloch y Pitts (1943). » Programas de ajedrez. Shannon y Turing (1951). » Nombre IA (1956). John McCarthy en un “workshop” en Dartmout. » General Problem Solver (puzzles). » Geometry Theorem Prover. IBM, 1959. » LISP. Creado por John McCarthy en 1958. MIT. » Algoritmo de resolución de Robinson (1965). » Algunos problemas se atacan desde muchos puntos de vista (como el “mundo de bloques”): –...
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