Sistemas Inteligentes

Facultad de Ciencias Sociales y Administrativas
Licenciatura en Informática y Desarrollo de Software

TRABAJO PRACTICO N°2 - SISTEMAS INTELIGENTES

SOFTWARE DE REDES NEURONALES

Respuestas:
1) Elsoftware de redes neuronales elegido por nosotros es “NeuroSolutions 7”,
está basado en el diseño de sistemas orientado a objetos.
2) Se eligió el presente software ya que: permite una fácil y rápidainstalación, es
soportado por Windows 7, aunque no es muy sencillo de utilizar, se encuentran
documentaciones que son lo suficientemente explicativas para entenderlo y junto
con la ayuda que trae elprograma, se logra hacer funcionar. No es libre, pero
permite que la persona se registre y pueda usar la versión de “prueba” sin ningún
tipo de conflicto.
3-4) El ejemplo que utilizamos, se basa enclasificar teniendo en cuenta diferentes
factores, si una persona puede o no sufrir depresión.
El caso utilizado en forma concreta se basa en lo siguiente: Se toman como
muestra, una determinadacantidad de personas, de las cuales se obtienen: la
edad, si sufren de estrés, si están pasando por alguna situación emocionalmente
mala, como la pérdida de un familiar o amigo, divorcio, un problema detrabajo, la
ruptura con la novio/a, fracaso en los estudios, etc.; y si están teniendo algún tipo
de enfermedad, sea esta grave o no. Para este caso usamos una clasificación a
través de neuronasexpertas y de esa forma logramos dividir en dos grupos a las
personas que pueden sufrir o no de depresión
5) Para la clasificación se usara el software de redes neuronales:
“NeuroSolutions”. La redutilizada es la denominada “Perceptron Multi-Capas”,
será un entrenamiento supervisado, ya que conocemos cual es la salida deseada,
y estará compuesta por 4 entradas (Edad, Estrés, Situación Mala,Enfermedad) y
2 salidas (Si posee o no depresión).

Alumnos: Sigal Nicolás, Garro Daniela

Año 2015

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