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MODELOS DE PRONOSTICOS
GUIA Nº 1

Temperatura máx. (ºF) |95 |82 |90 |81 |99 |100 |93 |95 |93 |87 | |Carga máx. (miles de kwh) |214 |152 |156 |129 |254 |266 |210 |204 |213 |150 | |1. Se deseadeterminar si existe una relación entre la carga máxima diaria de una planta generadora de energía eléctrica de una localidad y la temperatura máxima diaria registrada en esa misma localidad. Se recopilóla siguiente información:

Se pide:

a) Determinar la ecuación de regresión de mínimos cuadrados.
b) ¿Cómo se interpreta la pendiente de la recta de regresión en este caso particular?c) Comente sobre el punto de intersección de la recta de regresión con el eje vertical.
d) ¿Qué proporción de la variación de la carga máxima diaria es explicada por la temperatura máximadiaria?. ¿Cuál es el grado de correlación lineal entre ambas variables?.
e) Pruebe la significancia de la pendiente [pic] mediante una prueba de hipótesis.
f) Estime un intervalo de confianzapara el parámetro [pic].
g) Pronostique (mediante un intervalo adecuado) la carga máxima para un día durante el cual la temperatura máxima es de 90 ºF.

2. Un ingeniero constructor quieredeterminar la relación entre la densidad en seco de un determinado tipo de mortero (en lb/pie3) y el contenido de aire del mortero (en porcentaje) para una muestra de 15 especímenes de morteros. Losvalores de los estadísticos de resumen para el cálculo de las estimaciones son:

[pic] [pic] [pic] [pic]
[pic] [pic] [pic]

a) Determine la ecuación de regresión demínimos cuadrados.
b) ¿Cómo se interpreta [pic] y [pic] en este caso particular?. Concluya.
c) ¿Qué porcentaje de la variación no es posible atribuir a la relación del modelo de regresión entre ladensidad y el contenido de aire?
d) ¿Qué grado de relación lineal existe entre ambas variables?Explique.
e) Estime un intervalo de confianza para el parámetro [pic], ¿qué puede concluir?...
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